二分查詢
二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好；其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功；否則利用中間位置記錄將表分成前、後兩個子表，如果中間位置記錄的關鍵字大於查詢關鍵字，則進一步查詢前一子表，否則進一步查詢後一子表。重複以上過程，直到找到滿足條件的記錄，使查詢成功，或直到子表不存在為止，此時查詢不成功。
# coding:utf-8
defreduce
(find,list_):
len_list = len(list_)
if len_list % 2 != 0:
len_list = len_list + 1
middle = len_list/2
if list_[middle] == find:
return
'找到'
else:
if find > list_[middle]:
# print find,'---------------',list_
return reduce(find,list_=list_[middle:])
else:
# print find,'---------------',list_
return reduce(find,list_=list_[0:middle])
if __name__ == '__main__':
list_ = range(1,100000000)
print reduce(10000000,list_)
Python演算法 二分查詢
二分查詢 binary search 也被稱為折半查詢，是在乙個有序陣列中查詢特定元素位置的查詢演算法。二分查詢要求查詢序列必須採用順序儲存，且表中元素按關鍵字有序排列。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功 否則利用中間位置記錄將表分成...
Python 二分查詢演算法
二分前提是有序，否則不可以二分 二分查詢演算法的是時間複雜度o log n 函式可以分2類 bisect系，用於查詢index insort系，用於實際插入 預設重複時從右邊插入import bisect lst 37 88,20 50,30 65,41 50 newlst sorted lst 公...
python二分查詢演算法
楔子 如果有這樣乙個列表，讓你從這個列表中找到66的位置，你要怎麼做？l 2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88 你說，so easy！l.index 66 我們之所以用index方法可以找到，是...