二分查詢演算法python實現

二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好；其

缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的

關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功；否則利用中間位置

記錄將表分成前、後兩個子表，如果中間位置記錄的關鍵字大於查詢關鍵字，則進一步查詢前一子表，否則進一步查詢後一子表。重複以上過程，直到找到滿足條件的

記錄，使查詢成功，或直到子表不存在為止，此時查詢不成功。

# coding=utf-8

def binary_search(array,x):
''':param array: 有序表
:param x: 待查元素
:return: 返回待查元素的index, 沒有返回 -1
'''low = 0
high = len(array)-1
while low <= high :
mid = (low + high) // 2
if array[mid] == x :
return mid
#左半邊
elif array[mid] > x :
high = mid -1
#右半邊
else :
low = mid + 1
#未找到返回-1
return -1
if __name__ == '__main__':
mylist = [1, 2, 4,5, 6, 7, 13, 21, 25, 27, 31, 34, 36, 37, 47, 67, 98]
ret = binary_search(mylist,5)
print("ret:%s" % ret)

待查元素 x =36

二分查詢要求 序列 為有序的， 如果 序列無序 要進行 排序 ，才能進行查詢。  二分查詢 每次 都能 過濾掉一半的元素，效率還是挺高的。

查詢演算法 二分查詢python實現

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python實現二分查詢演算法

二分演算法採用分而治之的思想，演算法思路比較簡單，便直接附上一端 def binarysearch ll,x length len ll height length 1ini 0 while ini height mid ini height 2findx ll mid if findx x ret...

二分查詢演算法之python實現

二分查詢也叫折半查詢，通過不斷比較目標元素與乙個有序序列 注意是有序序列 中間元素的值，達到每次查詢都能排除一半元素的一種演算法。python實現如下 usr bin python coding utf 8 import random unsortedlist generate an unsorte...