一步一步寫演算法（開篇）
演算法是計算機的生命。沒有演算法，就沒有軟體，計算機也就成了乙個冰冷的機器，沒有什麼實用價值。很多人認為，演算法是數學的內容，學起來特別麻煩。我們不能認為這種觀點是錯誤的。但是我們也知道，軟體是一種復合的技術，如果乙個人只知道演算法，但是不能用程式語言很好地實現，那麼再優秀的演算法也不能發揮作用。乙個人只有有了很好的計算機知識和數學知識，才能在演算法的學習上不斷進步。不管演算法都麼簡單，都要自己親手實踐，只有不斷認識錯誤、不斷發現錯誤，才能不斷提高自己的程式設計能力，不斷提高自己的業務水平。
這裡取名一步一步寫演算法的目的主要有兩個：第一，保證我們的演算法都是大家可以學得會，看的懂的；第二，保證我們的演算法是健壯的、可以測試的。所以在編寫的過程中，我們的演算法開發過程是伴隨著測試用例增加的，沒有測試用例保證的**只是一段無序的字元而已，沒有什麼價值。
其實任何演算法都有自己的應用環境和應用場景，沒有演算法可以適用於所有的場景。這一點希望大家明白。同時，我們也要清楚複雜的演算法都是由普通的演算法構成的，沒有普通的演算法就沒有複雜的演算法可言，所以複雜變簡單，由大化小，這就是演算法分治遞迴的基本思想。
我們可以下面乙個陣列查詢的函式說起。一句一句寫起，首先我們開始從最簡單的函式構造開始：
view plain
intfind(
intarray,
intlength,
intvalue)
這裡看到，查詢函式只是乙個普通的函式，那麼首先需要判斷的就是引數的合法性：
view plain
static
void
test1()
; assert(false == find(null, 10, 10));
assert(false == find(array, 0, 10));
} 這裡可以看到，我們沒有判斷引數的合法性，那麼原來的查詢函式應該怎麼修改呢？
view plain
intfind(
intarray,
intlength,
intvalue)
看到上面的**，說明我們的已經對入口引數進行判斷了。那麼下面就要開始寫**了。
view plain
intfind(
intarray,
intlength,
intvalue)
return
false;
} 上面的**已經接近完整了，那麼測試用例又該怎麼編寫呢？
view plain
static
void
test2()
; assert(0 == find(array, 10, 1));
assert(false == find(array, 10, 10));
} 執行完所有的測試用例後，我們看看對原來的**有沒有什麼可以優化的地方。其實，我們可以把陣列轉變成指標。
view plain
intfind(
intarray,
intlength,
intvalue)
return
false;
}
如果上面的**引數必須是通用的資料型別呢？
view plain
template
<
typename
type>
intfind(type array,
intlength, type value)
return
false;
} 此時，測試用例是不是也需要重新修改呢？
view plain
static
void
test1()
; assert(false == find>(null, 10, 10));
assert(false == find>(array, 0, 10));
} static
void
test2()
; assert(0 == find>(array, 10, 1));
assert(false == find>(array, 10, 10));
}
所以，下面我們總結一下：
（1）我們的演算法需要測試用例的驗證
（2）任何的優化都要建立在測試的基礎之上
（3）測試和**的編寫要同步進行
（4）演算法的成功執行時一步一步進行得，每一步的成功必須確立在原有的成功之上
一步一步寫演算法（開篇）
演算法是計算機的生命。沒有演算法，就沒有軟體，計算機也就成了乙個冰冷的機器，沒有什麼實用價值。很多人認為，演算法是數學的內容，學起來特別麻煩。我們不能認為這種觀點是錯誤的。但是我們也知道，軟體是一種復合的技術，如果乙個人只知道演算法，但是不能用程式語言很好地實現，那麼再優秀的演算法也不能發揮作用。乙...
一步一步寫演算法（開篇）
演算法是計算機的生命。沒有演算法，就沒有軟體，計算機也就成了乙個冰冷的機器，沒有什麼實用價值。很多人認為，演算法是數學的內容，學起來特別麻煩。我們不能認為這種觀點是錯誤的。但是我們也知道，軟體是一種復合的技術，如果乙個人只知道演算法，但是不能用程式語言很好地實現，那麼再優秀的演算法也不能發揮作用。乙...
一步一步寫演算法（之開篇）
演算法是計算機的生命。沒有演算法，就沒有軟體，計算機也就成了乙個冰冷的機器，沒有什麼實用價值。很多人認為，演算法是數學的內容，學起來特別麻煩。我們不能認為這種觀點是錯誤的。但是我們也知道，軟體是一種復合的技術，如果乙個人只知道演算法，但是不能用程式語言很好地實現，那麼再優秀的演算法也不能發揮作用。乙...