在前面的部落格其中，事實上我們已經討論過尋路的演算法。只是，當時的演示樣例圖中，可選的路徑是唯一的。我們挑選乙個演算法，就是說要把這個唯一的路徑選出來，怎麼選呢？當時我們就是採用窮盡遞迴的演算法。然而，今天的情形有點不太一樣了。在什麼地方呢？那就是今天的路徑有n條，這條路徑都能夠達到目的地，然而我們在挑選的過程中有乙個要求，那就是挑選的路徑距離最短？有沒有什麼辦法呢？
那麼，這時候就要a*演算法就能夠排上用場了。a*演算法和普通的演算法有什麼差別呢？我們能夠用乙個演示樣例說明一下：
/*
* 0 0 0 0 0
* 1 1 1 1 1
* 1 0 0 0 1
* 1 0 0 0 1
* a 1 1 1 1
*/
我們能夠把時光回到到達的前幾個步驟？我們為什麼要選方向朝下的點，而不選水平方向的點？原因不複雜，就是由於全部點中，當時我們要選的這個點和目標點之間距離最短。那麼這中間，路徑的選擇有沒有發生改變呢？事實上是有可能的，由於選路的過程本省就是乙個pk的過程，我們所能做的就是尋找當時那個離目標近期的點而已，而這個點是時刻變化的，所以最後選出來的路應該是這種。
/*
* 0 0 0 0 0
* 1 0 0 0 0
* 1 0 0 0 0
* 1 0 0 0 0
* a 0 0 0 0
*/
typedef struct _value
value;
int find_most_nearest_neigh(value data, int length, int x, int y)
} return current;
}
value* updata_data_for_queue(value* data, int length, int* newlen)
if(check_pos_valid(data[index].x -1, data[index].y))
if(check_pos_valid(data[index].x, data[index].y + 1))
if(check_pos_valid(data[index].x + 1, data[index].y))
} *newlen = count;
return pdata;
}
void find_path(int x, int y)
;}
總結：
（1）a*的重點在於設計權重推斷函式，選擇最佳下一跳
（2）a*的目標是已知的
（3）a*尤其適合於網格型的路徑查詢
一步一步寫演算法（之 A 演算法）
在前面的部落格當中，其實我們已經討論過尋路的演算法。不過，當時的示例圖中，可選的路徑是唯一的。我們挑選乙個演算法，就是說要把這個唯一的路徑選出來，怎麼選呢？當時我們就是採用窮盡遞迴的演算法。然而，今天的情形有點不太一樣了。在什麼地方呢？那就是今天的路徑有n條，這條路徑都可以達到目的地，然而我們在挑選...
一步一步寫演算法（之 A 演算法）
在前面的部落格當中，其實我們已經討論過尋路的演算法。不過，當時的示例圖中，可選的路徑是唯一的。我們挑選乙個演算法，就是說要把這個唯一的路徑選出來，怎麼選呢？當時我們就是採用窮盡遞迴的演算法。然而，今天的情形有點不太一樣了。在什麼地方呢？那就是今天的路徑有n條，這條路徑都可以達到目的地，然而我們在挑選...
一步一步寫演算法 之 A 演算法
分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！在前面的部落格當中，其實我們已經討論過尋路的演算法。不過，當時的示例圖中，可選的路徑是唯一的。我們挑選乙個演算法，就是說要把這個唯一的路徑選出來，怎麼選呢？當時我們就是採用窮盡遞迴的演算法。然而，今天的情形有點不太一樣了。在什麼地方呢？那就是今天的...