排序演算法是一種基本並且常用的演算法。由於實際工作中處理的數量巨大,所以排序演算法
對演算法本身的速度要求很高。
而一般我們所謂的演算法的效能主要是指演算法的複雜度,一般用o方法來表示。在後面我將
給出詳細的說明。
對於排序的演算法我想先做一點簡單的介紹,也是給這篇文章理乙個提綱。
我將按照演算法的複雜度,從簡單到難來分析演算法。
第一部分是簡單排序演算法,後面你將看到他們的共同點是演算法複雜度為o(n*n)(因為沒有
使用word,所以無法打出上標和下標)。
第二部分是高階排序演算法,複雜度為o(log2(n))。這裡我們只介紹一種演算法。另外還有幾種
演算法因為涉及樹與堆的概念,所以這裡不於討論。
第三部分類似動腦筋。這裡的兩種演算法並不是最好的(甚至有最慢的),但是演算法本身比較
奇特,值得參考(程式設計的角度)。同時也可以讓我們從另外的角度來認識這個問題。
第四部分是我送給大家的乙個餐後的甜點——乙個基於模板的通用快速排序。由於是模板函式
可以對任何資料型別排序(抱歉,裡面使用了一些論壇專家的呢稱)。
現在,讓我們開始吧:
一、簡單排序演算法
由於程式比較簡單,所以沒有加什麼注釋。所有的程式都給出了完整的執行**,並在我的vc環境
下執行通過。因為沒有涉及mfc和windows的內容,所以在borland c++的平台上應該也不會有什麼
問題的。在**的後面給出了執行過程示意,希望對理解有幫助。
1.冒泡法:
這是最原始,也是眾所周知的最慢的演算法了。他的名字的由來因為它的工作看來象是冒泡:
#include
void bubblesort(int* pdata,int count)
}while(i<=j);//如果兩邊掃瞄的下標交錯,就停止(完成一次)
//當左邊部分有值(lefti),遞迴右半邊
if(right>i)
run(pdata,i,right);
}void quicksort(int* pdata,int count)
void main()
;quicksort(data,7);
for (int i=0;i<7;i++)
cout<
void bubble2sort(int* pdata,int count)
pdata[w+k] = itemp;}}
}void main()
;shellsort(data,12);
for (int i=0;i<12;i++)
cout<(cmydata& data );
private:
char* m_strdatamember;
int m_idatasize;
};mydata.cpp檔案
cmydata::cmydata():
m_iindex(0),
m_idatasize(0),
m_strdatamember(null)
cmydata::~cmydata()
cmydata::cmydata(int index,char* strdata):
m_iindex(index),
m_idatasize(0),
m_strdatamember(null)
cmydata& cmydata::operator =(cmydata &srcdata)
bool cmydata::operator <(cmydata& data )
/////
//主程式部分
#include
#include "mydata.h"
template
void run(t* pdata,int left,int right)
}while(i<=j);//如果兩邊掃瞄的下標交錯,就停止(完成一次)
//當左邊部分有值(lefti),遞迴右半邊
if(right>i)
run(pdata,i,right);
}template
void quicksort(t* pdata,int count)
void main()
;quicksort(data,8);
for (int i=0;i<8;i++)
cout } 列表排序方案 1.0版本 一人工干預,頭條置頂 二列表排序計算方案 1每30分鐘,系統對10小時內資料做處理計算,得出每篇文章權重 權重計算方法,見附件 23 4使用者本地快取,已展示過的內容48小時後失效 5三 權重計算規則說明 有效週期 10 1小時內數值 0.1,每增加1小時數值加0.1,最大... 快速排序 1 基本思想 在待排序的陣列的 n 個元素中取乙個元素 一般取第乙個 將其移動到這樣的位置 在其之前的元素的值都小於它,在其之後的元素都大於它,這樣是一趟快速排序 然後對陣列的兩個部分進行同樣的操作,直到每部分只有乙個記錄為止 總之,每趟使表的第乙個元素放在適當位置,將表兩分,再對兩子表進... 1 快速排序 quicksort 快速排序是乙個就地排序,分而治之,大規模遞迴的演算法。從本質上來說,它是歸併排序的就地版本。快速排序可以由下面四步組成。1 如果不多於1個資料,直接返回。2 一般選擇序列最左邊的值作為支點資料。3 將序列分成2部分,一部分都大於支點資料,另外一部分都小於支點資料。4...文章排序權重
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