產品資料分析策劃

資料分析策劃是產品運營極為重要的一部分，企業在運營產品之前就要了解並知道自己要關注哪些資料，然後分析資料，以便調整之後的運營工作。

網際網路產品發展到一定階段，使用者就會開始流失，留存率隨著時間的推移會逐步下降，一般在3~5個月後達到穩定。因此，企業需要重點關注留存率。留存率提高了，真正使用產品的使用者才會越來越多，所以企業在運營產品之前，需要制定留存率計畫。

1. 次日留存率

如果需要分析新使用者的流失原因，則可以結合產品的新手引導設計與新使用者轉化路徑來進行。一般情況下，如果這個數值達到40%，就表示產品達到了優秀。

2. 周留存率

使用者在使用產品後，通常會經歷乙個完整的使用與體驗週期，這個階段留下來的使用者就有可能成為忠誠度較高的使用者。

3. 月留存率

如果是移動產品，則一般的迭代週期是2~4周乙個版本，所以月留存率能夠反映出某個版本的使用者留存情況。每個版本的更新對使用者的體驗都會產生或多或少的影響。所以，通過比較月留存率能夠判斷出乙個版本的更新是否會對使用者產生影響。

4. 渠道留存率

使用者**渠道不同，質量也會有所區別。因此需要對渠道使用者進行留存率分析，在排除使用者差別的因素後，再去比較次日、周、月留存率，可更準確地判斷產品上的問題，然後進行優化。企業未來的運營計畫也需要據此做出相應的調整。

// 活躍率比值計算公式

活躍率 = 活躍使用者數 / 總使用者數

通過這個比值就可以了解使用者的整體活躍度，不論哪款產品，每天都有新增的使用者，也有流失的使用者。如果單獨看每日的活躍使用者數，則是非常不準確的，所以通常結合活躍率和整個產品的生命週期來進行判斷。

隨著時間週期的增長，使用者活躍率總是在逐步下降，所以經過乙個長生命週期，如3個月或半年的沉澱，使用者活躍率還能保持在5%~10%，就代表這款產品有著很強的生命力，企業對此制定的運營計畫是正確的。