mark:
由於熟悉的工具不一樣,就用到了兩個工具來實現,
其實python就可以完成所有功能了,還可以直接生成exe檔案直接分享出來,主要是不太熟。。。
#-*- encoding:utf-8 -*-
import xlrd
import json
import requests
from datetime import datetime
from xlrd import xldate_as_tuple
# 原文
# #
def openworkbook(excel_name):
workbook = xlrd.open_workbook(excel_name+'.xlsx')# 讀取excel表的資料
sheet = workbook.sheet_by_index(0)# 選取需要讀取資料的那一頁
rows = sheet.nrows# 獲得行數
cols = sheet.ncols# 獲得列數
p = # 建立乙個陣列用來儲存excel中的資料
for i in range(1, rows):# 遍歷行
d = {}
for j in range(0, cols):# 遍歷列
ctype = sheet.cell(i, j).ctype# 單元格的資料型別
cell = sheet.cell_value(i, j)
# 單元格的 資料型別 判斷
if ctype == 2 and cell % 1 == 0:# int型別
cell = int(cell)
elif ctype == 3:# datetime型別
date = datetime(*xldate_as_tuple(cell, 0))
#cell = date.strftime('%y/%m/%d %h:%m:%s')
cell = date.strftime('%y/%m/%d')
elif ctype == 4:# bool型別
cell = true if cell == 1 else false
q = '%s' % sheet.cell(0, j).value# 列名
#d[q] = sheet.cell(i, j).value
d[q] = cell
ap =
for k, v in d.items():
if isinstance(v, float):# excel中的值預設是float,需要進行判斷處理,通過'"%s":%d','"%s":"%s"'格式化陣列
else:
s = '' % (','.join(ap))# 繼續格式化
t = '[%s]' % (','.join(p))# 格式化
data=json.dumps(t,ensure_ascii=false)
with open(excel_name+'.json',"w",encoding='utf-8') as f:
f.write(t)
openworkbook('喬薇爾-1-潘多拉salon')
openworkbook('喬薇爾-2-tb熊貓眼')
openworkbook('喬薇爾-3-3店')
openworkbook('喬薇爾-4-angelsalon奢品店')
是從市場洞察裡面匯出的,然後儲存為excel格式
這款產品還好,基本不動他了,
平時就補一下坑產和評價就可以了,
還有就是處理一下差評,
活動跟上其它賣家就可以了
電商大資料分析
運用不同行業中,專門從事行業資料蒐集 整理 分析,並依據資料做出行業研究 評估和 的專業人員。熟悉行業知識 公司業務及流程,最好有自己獨到的見解,若脫離行業認知和公司業務背景,分析結果就沒有太大的使用價值。一方面是搭建資料分析框架的要求,比如確定分析思路就需要用到營銷 管理等理論知識來指導 另一方面...
電商交易資料分析
1.分析目的 根據過往電商成交資料進行資料分析發現規律和問題從而指導業務 2.資料 導入庫匯入資料 載入好資料之後,第一步先分別使用describe和info方法看下資料的大概分布 載入device type 3.資料清洗 orderid orderid在乙個系統裡是唯一值 先看下有沒有重複值 如果...
2 電商平台零售資料分析
data1 unitprice value counts tuihuo data data quantity 0 tuihuo tt pd.pivot table tuihuo,index year columns month values amount aggfunc np.sum data2 d...