導致資料探勘失敗的原因有很多，我們只要稍加注意就能夠及時止損，多加總結就能夠更好的進行資料探勘工作。但是導致資料探勘失敗的原因還有乙個，這個是極其隱秘的，那就是推廣，很多人在推廣過程中挖掘資料得到了失敗的結果，那麼到底是怎麼回事呢？下面我們就為大家介紹一下這個原因。
因為推廣導致資料探勘失敗，這讓很多人無法理解，那麼究竟是為什麼呢？其實就是很多傳統企業不同地域上的業務差異，不僅僅造成管理難度加大、體驗不一致、系統過於複雜、運營成本高昂，也讓模型的建設和推廣異常困難。如果從模型本身的角度，不同地域的資料差異有時很大，在乙個地方成功的模型，在另乙個地方則完全失敗，過擬合現象比比皆是。如果從業務理解的角度，建模團隊要面對幾個甚至十多個做類似業務的團隊，各個團隊的業務理解上的差異和對於建模的要求各不相同，造成了建模團隊的無所適從。從而使得資料探勘工作難以進展下去。
當然，資料探勘需要注意的是模型的推廣，資料模型的推廣成為了建模團隊巨大的負擔，複製模型，往往變成了重做模型，蒐集結果資料也難上加難，資料探勘，已經不是一項純粹的工作，我們在前面說的五點原因都是為了說明資料探勘所以難，是綜合多種因素的結果，可能不是靠建立乙個平台，懂得一些演算法，掌握乙個工具就能簡單解決的，往往具有更深層次的原因。這就需要我們在掌握好工具使用的同時，也要抬起頭來，更全面的看待資料探勘這個事情，因地制宜的制定適合自己企業特點的資料探勘機制和流程。所以在大資料時代的到來之際，我們必須讓平台，工具和演算法也變得越加重要，這對資料建模師的知識結構也帶來了新的衝擊。但是新的挑戰一般帶來的是新的機遇。
相信大家現在已經了解了推廣問題是如何導致資料探勘失敗了吧？其實我們不難發現資料探勘失敗的原因都是我們一般容易忽視的地方，所以我們在做資料探勘工作的時候不能掉以輕心，我們只有解決了這些問題才能夠讓資料探勘工作做得更加出色。
資料探勘失敗的原因都有哪些（一）
在資料分析或者大資料的應用中，資料探勘工作都是十分重要的。其實資料探勘工作不會總是成功，也有很多失敗的案例，那麼關於資料探勘失敗的原因大家都清楚嗎？下面我們就在這篇文章中給大家介紹一下資料探勘失敗的原因，希望能夠給大家帶來啟示。資料探勘失敗的原因有很多，具體來說有六種，首先我們給大家說第乙個原因，那...
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資料探勘的技術都有哪些？
如果我們學習資料分析，那麼肯定少不了也要好好學習一下資料探勘。我們都知道，要想掌握好資料探勘就需要掌握很多的相關技術。一般來說，資料探勘工作的技術有關聯規則 分類 聚類 決策樹 序列模式，下面我們就給大家講述一下這些知識。1.關聯規則 首先我們給大家講述一下關聯規則，一般來說，關聯規則使兩個或多個項...