大資料的4v，就是「容量大volume」「多樣性variety」「價值高value」「速度快velocity」，以海洋為例：b.海水是多樣的，太平洋的海水和大西洋的海水是有區別的，不同地方海水裡面蘊含的物質、生活的物種都有不同；
c.海洋為全人類帶來的好處太多了，人們利用海洋，開發海洋中無窮的價值；
d.速度快，有兩個層面的意思，一是海水流動快，二是隨著技術的提公升，我們對海水的利用也加快了速度（看看快艇、遊輪的發展）。
ps：第4個v的比喻有點牽強，但不影響發揮哈，他們說臉皮要厚…
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請問大資料需要學什麼?
自己規劃的大資料學習路線
大資料技術怎麼學習，在學習大資料之前，需要具備什麼基礎？
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機器學習導論 大資料的4v特徵
一 資料量大 一 tb pb zb 二 hdfs分布式檔案系統 二 資料種類多 一 結構化資料 mysql為主的儲存和處理 二 非結構化資料 1 影象 音訊等 2 用hdfs mr hive等來分析 三 半結構化資料 1 xml html形式 2 用hdfs mr hive spark等來分析 三 ...
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