以前，處理「大資料」僅限於那些本身具備昂貴的高效能計算集群的使用者，現在，硬體發展日新月異，可以勝任大量實時分析計算的消費級硬體比比皆是，並且有大量的開放資料庫供公眾使用，因此「資料分析」以前所未有的速度進步著。但大資料的快速發展也帶來乙個全民思考的問題：如何理解大資料?如何將大資料用於解決現實世界的問題?
ibm提出的大資料的「4v」特徵得到了業界的廣泛認可。
第一，數量(volume)，即資料巨大，從tb級別躍公升到pb級別;
第三，速度(velocity)，即處理速度快;
第四，真實性(veracity)，即追求高質量的資料。
除了上述4個「v」，還有另外乙個「v」更重要：
視覺化(visualization)
即使我們能獲取的資料量以**式的速度增長，即使我們在計算能力方面有著令人難以置信的指數級增長，但我們想從大資料中獲取的東西遠遠超過如今我們從資料中挖掘的東西。對技術的追求永無止境，但將當前的技術轉化成最大的價值才是最重要的。此外，資料科學並不只是一門技術，它更多地是一種實踐的藝術。
視覺化在資料科學中發揮著至關重要的作用，它能幫助資料工作者更好地理解資料中可能存在的結構和規律。以下是為什麼說視覺化是大資料最重要的乙個「v」的3個原因：
視覺化讓大資料成為決策利器
誠然，大資料背後的真正功勞可能是那些需要花費大量時間和精力的挖掘、建模、演算法、分析等工作創造的，但實際情況是：當管理者需要基於資料做出決策時，讓資料以對的形式，在對的時間出現在對的地方才是重點，這樣資料分析的結果才能最終起到作用。在大多數情況下，決策者根本沒有時間去組織會議，看著**分析資料然後做決定，視覺化是讓管理者對海量資料有感覺的唯一方法。隨著企業的資料量和業務需求不斷增加，視覺化將變得越來越重要。
視覺化是讓大資料接地氣的唯一方法
資料能夠「觸動」的人越多，其所產生的真正的價值越大。因此，通過講述「數字故事」來表達資料反映的內容成為一種新興的流行趨勢。這一現象表明資料科學不僅僅在於「數值」和「變數」的分析，它本質上是一門將違反直覺的內容轉化為直觀內容的科學。
視覺化能最大化大資料的價值
即使在傳統的資料分析中，人們也在不斷嘗試和探索資料的視覺表現形式，以便能更好地了解資料中的真理：這是什麼資料?這些資料能說明什麼?如今資料的量越來越大，資料的複雜性也越來越強，但追求視覺表達形式的趨勢不會變，即使資料科學和大資料分析技術不斷發展，新的分析方法和分析應用不斷湧現，也都始終無法撼動視覺化的重要地位。
視覺化作品是耗時費力的資料工作的結晶，因此，它在資料科學中的重要性不言而喻。
作為大資料行業架構師，最重要的是什麼？
最重要的是什麼？這是乙個價值觀的問題，也是做所有事情要解決的最核心問題。作為大資料行業的架構師，最重要是什麼？效能 規模 穩定 高效。所有的一切，無論是web層 邏輯層 還是資料層，所有的設計方案必須是圍繞 效能 規模 穩定 高效 這個終極目標。web層技術選型，傳統的有struts springm...
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臨近畢業的孩紙總是很糾結很蛋疼 大學裡習慣了每天睡到天黑,玩到天亮 習慣了有事沒事和宿舍的兄弟一起拼酒到爛醉習慣了上課聊扣扣找周公的女兒下棋,習慣了天天過週末,習慣了安逸和懶散 的生活.突然有一天 不用翹課了,沒有點名了,也沒有 來查宿舍了,才發現學生時代真的over了開始害怕了,害怕找不到好工作,...
做銷售最重要的素質是什麼？
我是乙個銷售員，在北京做銷售6年了，有一些感受，不知道對你的疑問是否有幫助，希望能有所啟示。銷售是一項十分有挑戰性的工作，需要很大韌性才能做好的工作。如果說銷售怎樣才能做好，我的經驗是有三點 1 自信。做銷售，自信是不可缺少的，因為銷售的過程中，經常要面對客戶的拒絕，對產品的質疑，還要和同類產品比較...