當需要建立的子程序數量不多時，可以直接利用multiprocessing中的process動態成生多個程序，但如果 是上百甚至上千個目標，手動的去建立程序的工作量巨大，此時就可以用到multiprocessing模組提供的 pool方法。
import multiprocessing
import os
import time
import random
defworker
(msg)
: t_start=time.time(
)print
(" %s-%d 開始執行"
%(msg,os.getpid())
) time.sleep(1)
t_stop=time.time(
)print
("%s-%d 結束執行 耗時%s"
("%sreader啟動(%s),父程序為(%s)"
%(msg,os.getpid(
),os.getppid())
)for x in
range
(q.qsize())
:print
("獲取到%s"
%(q.get(
true))
)def
writer
(q,msg)
:print
("%s writer啟動(%s),父程序為(%s)"
%(msg,os.getpid(
),os.getppid())
)for x in
range(5
):num=random.random(
)print
("寫入%s"
python 程序 Python程序池
當需要建立的子程序數量不多時，可以直接利用multiprocessing中的process動態成生多個程序，但如果是上百甚至上千個目標，手動的去建立程序的工作量巨大，此時就可以用到multiprocessing模組提供的pool方法。初始化pool時，可以指定乙個最大程序數，當有新的請求提交到poo...
Python 程序，程序池
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python 執行緒池與程序池
參考文件 為實現程式併發執行和資源共享，提高程式效率，需要進行多執行緒以及多程序開發。在具體介紹之前，需要了解gil.gil是實現python直譯器 cpython 時引入的乙個概念，不是python特性。gil是全域性直譯器鎖，可以控制同一時刻只有乙個執行緒能夠執行，這樣在跑多執行緒的情況下，只有...