巨簡單和前面的一樣。
前面是遞迴，後面是動態規劃，沒做對數器，但是應該沒問題
#include #include #include #include using namespace std;
int minergodic(vector>& grid,int x,int y)
if(0==x)///《第0行
else if(0==y)
else
ret = grid[x][y]+min(num1,num2);
out:
return ret;
}int minpathsum(vector>& grid)
for(int x=0;x<(int)bp.size();++x)
if(0==x)///《第0行
else if(0==y)
else
}} return bp[bp.size()-1][bp[0].size()-1];
}int main(void)
; int a2=;
int a3=;
vectorb1(begin(a1),end(a1));
vectorb2(begin(a2),end(a2));
vectorb3(begin(a3),end(a3));
vector>c;
c.push_back(b1);
c.push_back(b2);
c.push_back(b3);
cout《如果我的文章幫到了你請點一下贊，我想知道我幫助了多少人
64 最小路徑和
給定乙個包含非負整數的 m x n 網格，請找出一條從左上角到右下角的路徑，使得路徑上的數字總和為最小。說明 每次只能向下或者向右移動一步。示例 輸入 1,3,1 1,5,1 4,2,1 輸出 7 解釋 因為路徑 1 3 1 1 1 的總和最小。用動態規劃可直接解決，dp i j 代表著從 0 0 ...
64 最小路徑和
方法一 動態規劃法 二維 該問題可以通過動態規劃的方法進行求解，動態規劃最主要的是將其動態轉移方程寫出來。由於該每次只能向下和向右移動，故可以知道，對於位置m,n處，到達該點只能通過位置m,n 1處以及位置m 1,n處，故最小的路徑應為二者較小值加當前位置的值，定義dp i j 為位置i,j處的最小...
64 最小路徑和
題目描述 給定乙個包含非負整數的 m x n 網格，請找出一條從左上角到右下角的路徑，使得路徑上的數字總和為最小。說明 每次只能向下或者向右移動一步。知識點 動態規劃 多階段決策最優解模型，每階段都對應一組狀態 狀態轉移方程構造方式 遞迴 備忘錄 反向遞迴 迭代遞推 正向迭代 思路和 狀態轉移方式 ...