給定乙個整數陣列 nums ,找到乙個具有最大和的連續子陣列(子陣列最少包含乙個元素),返回其最大和。
示例:
輸入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
輸出: 6
解釋: 連續子陣列 [4,-1,2,1] 的和最大,為 6。
高階:
如果你已經實現複雜度為 o(n) 的解法,嘗試使用更為精妙的分治法求解。
思路:
簡單題,維護兩個和sum和_sum , 其中sum 用來儲存答案的值,_sum用來儲存臨時的值,使用雙指標來降低時間複雜度。
index1 和 index2 之間維護著臨時的_sum值。如果index1 到 index2 的子串行_sum大於0,最終的最大和對應的序列一定會包含這段子序列。所以在搜尋的過程中只要在包含這個子串行中的序列中進行就可以了。
具體**如下:
class solution:
def maxsubarray(self, nums: list[int]) -> int:
length = len(nums) # 提取列表的長度
index1 = index2 = 0 # 雙指標
sum = float("-inf") # 用來表示負無窮大
_sum = 0
while(index2 < length):
_sum += nums[index2] # 維護當前的sum
if(_sum > sum): #當前的sum 小於_sum 時更新
sum =_sum
if _sum < 0 : # _sum 小於零的時候那麼說明兩個指標之間的和為負數,重新更新index1,index2
_sum = 0
index1 = index2
index2 +=1
return sum
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