近期發現去年在做去模糊研究的時候的筆記，整理出來，希望可以幫助有用的人。
對比
名稱
均值濾波
中值濾波
作用
平滑影象，濾去雜訊
平滑影象，濾去雜訊
方式線性
非線性雜訊
高斯雜訊
椒鹽雜訊
優點
對高斯雜訊敏感
有利於保留邊緣的尖銳度
缺點
破壞細節，對噪點不敏感
對高斯雜訊的去除效果差，
會洗去均勻介質中的紋理
均值濾波
中乙個方塊區域（一般為3*3）內，中心點的畫素為全部點畫素值的平均值。
缺陷：
均值濾波本身存在著固有的缺陷，即它不能很好地保護影象細節，在影象去噪的同時也破壞了影象的細節部分，從而使影象變得模糊，不能很好地去除雜訊點。特別是椒鹽雜訊
椒鹽雜訊：
椒鹽雜訊是由影象感測器，傳輸通道，解碼處理等產生的黑白相間的亮暗點雜訊。椒鹽雜訊是指兩種雜訊，一種是鹽雜訊（salt noise）鹽=白色(255)，另一種是胡椒雜訊（pepper noise），椒=黑色(0)。前者是高灰度雜訊，後者屬於低灰度雜訊。一般兩種雜訊同時出現，呈現在影象上就是黑白雜點。對於彩色影象，則表現為在單個畫素bgr三個通道隨機出現的255與0。
中值濾波器：
在輸入影象x(n1, n2)中，以任一畫素為中心設定乙個確定的鄰域a，a的邊長為2n+1,（n=0,1,2,…）。將鄰域內各畫素的強度值按大小順序排列，取位於中間位置的那個值（中值）作為該畫素點的輸出值，遍歷整幅影象就可完成整個濾波過程：a=x(i,j), y=med
中值濾波對椒鹽雜訊的去除效果好，原因分析：
因為椒鹽雜訊值為255或0，它散布在鄰域中，不是最大值就是最小值，不可能成為中值，因此能被較好的濾除。
函式
void medianblur(inputarray src, outputarray dst, int size)
引數
src: 輸入影象 dst:輸出影象 size:核心大小kernel size（只需要乙個值，因為使用正方形視窗），必須為奇數
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