plt.bar() 柱狀圖
plt.barh() 條形圖
plt.hist() 直方圖
plt.pie() 餅圖
plt.polar() 極線圖
plt.scatter() 散點圖或氣泡圖
plt.stem() 棉棒圖
plt.boxplot() 箱線圖
plt.errorbar() 誤差棒圖
首先先導入：
import matplotlib.pyplot as plt #匯入模組
%matplotlib qt5 #在notebook中顯示所繪圖像
plt.rcparams['font.sans-serif']=['simhei'] #用來正常顯示中文標籤
plt.rcparams['axes.unicode_minus']=false #用來正常顯示負號
import numpy as np
import pandas as pd
bar(x, height, width=0.8, bottom=none, *, align=『center』, data=none, **kwargs)
還有其他引數：color、facecolor、edgecolor、linewidth(lw)、tick_label、alpha、bottom、hatch
barh(y, width, height=0.8, left=none, *, align=『center』, **kwargs)
首先看一下最原始的圖形：
在上圖的基礎上增加引數width、facecolor、edgecolor：
python資料視覺化matplotlib庫的使用
matplotlib是乙個python 2d繪相簿，可以生成各種資料圖表 折線圖 直方圖，功率譜，條形圖，錯誤圖，散點圖等等。matplotlib可用於python指令碼 python ipython shell jupyter筆記本 web應用程式伺服器和四個圖形使用者介面工具包。說明 本文安裝步...
python 視覺化工具matplotlib應用
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資料視覺化之pyecharts
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