opencv中的harris角點檢測
opencv中有乙個函式cv2.cornerharris()用來實現這個演算法,
引數是:
src- 輸入,需要灰度圖且型別float32
blocksize - 是角點檢測考慮的鄰域大小
ksize - sobel所用引數
k - harris檢測器中的自由引數
dst返回值:輸入影象中的角點在輸出影象中由區域性最大值表示。
如下面的例子:
#python 3.7.4,opencv4.1
#蔡軍生
#import numpy as np
import cv2
from
opencv實現Harris角點檢測
include include include include include includeusing namespace std using namespace cv harris角點檢測 blocksize是鄰域大小,對每個畫素,考慮blocksize blocksize大小的鄰域,計算鄰域上...
opencv之Harris角點檢測
opencv4.1.2 contrib win10 vs2019 角點是一模擬較特殊的點,構成角點的條件兩條或者多條線的交叉,線可以理解為邊緣特徵很強的畫素點的集合,在opencv中大部分的影象處理基於掩膜移動來實現,在矩形框內如果在沒有角點的區域內也就是所謂的平原地帶,無論向哪個方向移動,矩形框內...
OpenCV之Harris角點檢測
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