開發人員一般對資料庫的研究都不是太深，很多情況下都會只關心業務層的邏輯跟**的效能優化， 尤其是初學者，對資料庫的研究都比較有限。
例如：做乙個簡單的查詢或者修改 功能時、本來是一段非常簡單的sql語句。
update couponsinfodn set parentresvno='fca77a15-771d-49d1-a7d2-f9e0a0d71dd1', state=0, modifyuser='收銀1', modifytime=getdate(), usedgreencoin='', activitycode='', usedate='2019-09-19 18:20:24'
where code='dn20191017175028492232377'
and startdate<=getdate()
and enddate>=getdate()
and state=0
這個功能上線時，資料庫的表是新建的，所以感覺不到任何差異，沒有發現任何問題
當上線10天左右時間，這張表中資料達到100萬以上的時候，就會發現，執行這個語句就會發生表死鎖，
然後用sql語句在庫中執行，發現直接表死鎖，這個明顯就是沒有新增字段聯合索引導致的
所以在新增 code startdate enddate state 這4個字段的聚合索引後，發現問題就解決了，效能有原來的8096 直接到了100 毫秒左右。
建立非聚合 的 復合索引
create nonclustered index idx_codedate on couponsinfodn
(code,startdate,enddate)
說明：create 建立
nonclustered index 非聚合索引
idx_codedate 索引名稱 （自定義）
couponsinfodn 需要新增索引的表名
(code,startdate,enddate) 復合索引的 字段，這裡注意一下，字段之間是有順序規則了，否則還是有差異。需要把可以最大程度縮小範圍的字段放在第一位，依次 排列。
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