根據公式
在自定義svm的徑向基核函式時，需要描述其核矩陣，如下所示：
function kernel_matrix=rbf_kernel(x1,x2,gamma)
%在訓練時，x1,x2均為訓練集，x1為測試樣本，即在**時，x1為測試集,x2為支援向量訓練集
len1=size(x1,1);%測試集樣本數
len2=size(x2,1);%訓練集樣本數
kernel_matrix=zeros(len1,len2);
for i=1:len1
for j=1:len2
kernel=exp(-gamma * sum( (x1(i,:)-x2(j,:)).^2 ) );%每一行為其特徵
kernel_matrix(i,j)=kernel;
endend
end
徑向基函式
徑向基函式 在說徑向基網路之前，先聊下徑向基函式 radical basis function，rbf 徑向基函式 radical basis function，rbf 方法是powell在1985年提出的。所謂徑向基函式，其實就是某種沿徑向對稱的標量函式。通常定義為空間中任一點x到某一中心c之間歐...
徑向基函式
徑向基函式是乙個取值僅僅依賴於離原點距離的實值函式，也就是 x x 或者還可以是到任意一點c的距離，c點稱為中心點，也就是 x，c x c 任意乙個滿足 x x 特性的函式 都叫做徑向基函式，標準的一般使用歐式距離 也叫做歐式徑向基函式 儘管其他距離函式也是可以的。在神經網路結構中，可以作為全連線層...
LIBSVM使用與自定義核函式
libsvm訓練函式使用如下 model svmtrain trainlabel,traindata,s 0 t 2 c 1.2 g 2.8 trainlabel 訓練樣本標籤 traindata 訓練樣本資料集，行向量為樣本值 svm型別，用引數 s 設定，預設值為0，可選型別有 0 c svc ...