Numpy 06 從已有的陣列建立陣列

numpy.asarray 類似 numpy.array，但 numpy.asarray 引數只有三個，比 numpy.array 少兩個。

numpy.asarray(a, dtype = none, order = none)

引數說明：

引數描述

a任意形式的輸入引數，可以是，列表, 列表的元組, 元組, 元組的元組, 元組的列表，多維陣列

dtype

資料型別，可選

order

可選，有"c"和"f"兩個選項,分別代表，行優先和列優先，在計算機記憶體中的儲存元素的順序。

將列表轉換為 ndarray

import

numpy as np 
x =  [1,2,3] 
a =np.asarray(x)  
print (a)

輸出結果為：

[12

3]

import

numpy as np 
x =  (1,2,3) 
a =np.asarray(x)  
print (a)

輸出結果為：

[12

3]

import

numpy as np 
x =  [(1,2,3),(4,5)] 
a =np.asarray(x)  
print (a)

輸出結果為：

[(1,2

,3)(
4,5)]

import

numpy as np 
x =  [1,2,3] 
a = np.asarray(x, dtype =float)  
print (a)

輸出結果為：

[1.2.3.]

numpy.frombuffer 接受 buffer 輸入引數，以流的形式讀入，轉化成 ndarray 物件。

numpy.frombuffer(buffer, dtype = float, count = -1, offset = 0)

注意：buffer 是字串的時候，python3 預設 str 是 unicode 型別，所以要轉成 bytestring 在原 str 前加上 b。

引數說明：

引數描述

buffer

可以是任意物件，會以流的形式讀入。

dtype

返回陣列的資料型別，可選

count

讀取的資料數量，預設為-1，讀取所有資料。

offset

讀取的起始位置，預設為0。

python3.x 例項

import

numpy as np
s =  '
hello world
'a = np.frombuffer(s, dtype =  's1'
)print (a)

輸出結果為：

[b'h'b'e'b'l'b'l'b'o'b' 'b'w'b'o'b'r'b'l'b'd']

import

numpy as np
s =  '
hello world
'a = np.frombuffer(s, dtype =  's1'
)print (a)

輸出結果為：

[

'h''e'
'l''l'
'o'' '
'w''o'
'r''l'
'd']

numpy.fromiter(iterable, dtype, count=-1)

引數描述

iterable

可迭代物件

dtype

返回陣列的資料型別

count

讀取的資料數量，預設為-1，讀取所有資料

import

numpy as np  #
使用 range 函式建立列表物件  
list=range(5)
it=iter(list) #
使用迭代器建立 ndarray 
x=np.fromiter(it, dtype=float)

輸出結果為：

[0.1.2.3.4.]

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