高斯雙邊濾波的效果可以理解為編輯器中的磨皮或去噪點功能。原理就是使影象的畫素直方圖看起來更加的平滑，關於畫素的直方圖我在opencv學習筆記07中記錄過。而高斯雙邊濾波中的高斯指的時卷積核為高斯模式即中間高周邊低的模式。雙邊指的是sigmacolor, sigmaspace 這會在下文中有所記錄
import cv2
p = cv2.imread(
'0.png',1
)#高斯濾波函式，第乙個引數為，第二個引數指的是過濾的畫素直徑大小，如果為負，將用sigmaspace來自動規劃。關於第三四引數將在下文中記錄
p2 = cv2.bilateralfilter(p,d=-1
, sigmacolor=
85, sigmaspace=10)
cv2.imshow(
'origin'
,p)cv2.imshow(
'outcome'
,p2)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyallwindows(
)
給人的感覺潤滑了許多
下面記錄一下sigmacolor , sigmacolor可以理解為混合顏色的空間，若sigmacolor越大，則中的噪點會越少，但是也會越均一模糊
上文中 sigmacolor = 85 的效果是如上文中這樣的
如果我們把sigmacolor的值變大則會產生如下效果：
當等於150的時候：
針對引數sigmaspace一般越小越好，但是也要根據實際考慮
opencv學習筆記（8）高斯雜訊與高斯模糊
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