資料探勘是資料分析工作中乙個前提工作，畢竟資料分析是需要分析資料的，而資料的**就是需要資料探勘才能夠得到我們想要的資料。所以說，沒有資料探勘這項工作，我們的資料分析工作基本上就沒什麼意義。由此看來，提高資料探勘能力是乙個十分重要的事情，那麼如何提高資料探勘的能力呢？下面我們就給大家介紹一下這個問題。
1.對業務有深刻的理解
通常來說，沒有深刻的業務理解去做資料探勘往往是事倍功半，行業的業務理解越透徹，就越能抓住資料中本質的特徵，諸如影象識別等場景已經可以靠神經網路來自動查詢特徵了，但大多數行業領域不行，還是要靠業務專家，多組織一次討論獲取的靈感可能遠遠好過於在演算法上折騰乙個月。而沒有更多更好的資料去訓練模型，這就是一件十分困難的事情了，一定要相信資料的重要性遠遠超過演算法，很多初級的建模師演算法能力很強，但就是做不成事，往往是因為其對於自身企業的資料理解太淺所致，這些都是我們需要注意到的事情。
2.根據業務選擇模型
如果資料不變，資料探勘訓練的邊際效益並不高，同樣的乙份資料用不同的演算法反覆訓練，比如f1差值並不是很大大，如果要盡快的提公升模型的效果，要講究點方法，盡量遵循業務大於資料，而資料大於演算法的優先順序。只有遵循了這個優先順序，知道那個相對比較重要，那麼我們才能夠做好模型的選擇。
3.勤於取數訓練
一般來說，企業的資料探勘師都需要通過長時間的取數訓練，如果能做過資料倉儲的更好，這樣對於企業的資料體系有個全域性的認識，在特徵選擇時有更多的發揮空間，大資料中最強調的乙個特徵是維度多，也一定程度說明了資料多樣的重要性。同時資料建模師如果不理解運營商的業務和資料，則可能無法想到這個維度。所以，資料探勘師還是要清楚這些內容的。
在這篇文章中我們給大家介紹了很多提高資料探勘能力的方法，具體包括對業務有深刻的理解、根據業務選擇模型以及勤於取數訓練。這些方法都是能夠幫助我們提高個人的資料探勘業務能力，從而更好地進行資料探勘工作。希望這篇文章能夠幫助到大家。
如何提高資料探勘能力（一）
在資料分析行業中，資料探勘是一種發現規律的手段。在傳統行業中，資料探勘是乙個過程十分冗長的東西，在資料獲取中資料探勘就成了企業中的一項重要工作。很多資料探勘師在進行資料探勘工作的時候往往會感覺吃力，感覺自己的資料探勘能力不夠好，想要提高資料探勘能力，那麼怎麼提高資料探勘能力呢？下面我們就給大家講一講...
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