在大資料中，涉及到了很多技術，這些技術都是比較新穎的，比如說人工智慧、區塊鏈、圖靈測試等等，這些技術都是能夠幫助大資料解決很多問題。在這篇文章中我們就給大家介紹一下關於回歸分析、貪婪演算法、mapreduce、資料探勘的相關知識。
1.貪心演算法
貪心演算法是指，在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優上加以考慮，它所做出的是在某種意義上的區域性最優解。貪心演算法不是對所有問題都能得到整體最優解，關鍵是貪心策略的選擇，選擇的貪心策略必須具備無後效性，即某個狀態以前的過程不會影響以後的狀態，只與當前狀態有關。貪心演算法的基本思路是從問題的某乙個初始解出發一步一步地進行，根據某個優化測度，每一步都要確保能獲得區域性最優解。由此可見，貪心演算法是十分實用的。
2.資料探勘
3.回歸分析
回歸分析是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的變數的多少，分為一元回歸和多元回歸分析；按照因變數的多少，可分為簡單回歸分析和多重回歸分析；按照自變數和因變數之間的關係型別，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括乙個自變數和乙個因變數，且二者的關係可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。
4.mapreduce
mapreduce是一種程式設計模型，用於大規模資料集的並行運算。概念"對映"和"歸約"，是它們的主要思想，都是從函式式程式語言裡借來的，還有從向量程式語言裡借來的特性。它極大地方便了程式設計人員在不會分布式並行程式設計的情況下，將自己的程式執行在分布式系統上。 當前的軟體實現是指定乙個對映函式，用來把一組鍵值對對映成一組新的鍵值對，指定併發的歸約函式，用來保證所有對映的鍵值對中的每乙個共享相同的鍵組。這些內容就是大資料分析工作中經常使用的演算法。
大資料（二）大資料相關的技術
大資料常和雲計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要分布式處理框架來向數 十 數百或甚至數萬的電腦分配工作。可以說，雲計算充當了工業革命時期的發動機的角色，而大資料則是電。雲計算思想的起源是麥卡錫在上世紀 60 年代提出的 把計算能力作為一種像水和電一樣的公用事業提供給使用者。如今，在 goog...
大資料相關技術的代表產品總結
大資料計算模式 解決問題 代表產品 批處理計算 針對大規模資料的批量處理 mapreduce,spark等 流計算針對流資料的實時計算 storm,s4,flume,streams,puma,dstream,super mario,銀河流資料處理平台等 圖計算針對大規模圖結構資料分析 pregel,...
大資料相關技術和演算法
大資料的關鍵技術 大資料的關鍵技術分為分析技術和處理技術，可用於大資料分析的關鍵技術主要包括a b測試，關聯規則挖掘，資料探勘，整合學習，遺傳演算法，機器學習，自然語言處理，模式識別，模型，訊號處理，空間分析，監督式學習，時間序列分析等，可用於大資料處理的關鍵技術主要是商業智慧型，雲計算，資料倉儲，...