關於大資料的概念，指的是無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。而大資料技術，是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。那麼關於大資料的技術大致包含哪些內容?
第一，資料採集
etl工具負責將分布的、異構資料來源中的資料如關係資料、平面資料檔案等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、整合，最後載入到資料倉儲或資料集市中，成為聯機分析處理、資料探勘的基礎。
第二，資料訪問
關聯式資料庫、nosql、sql等。
第三，基礎架構
雲儲存、分布式檔案儲存等。
第四，資料處理
自然語言處理(nlp，natural language processing)是研究人與計算機互動的語言問題的一門學科。處理自然語言的關鍵是要讓計算機"理解"自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解(nlu，natural language understanding)，也稱為計算語言學(computational linguistics。一方面它是語言資訊處理的乙個分支，另一方面它是人工智慧(ai, artificial intelligence)的核心課題之一。
第五
大資料平台搭建包含哪些層級
大資料分析平台的搭建有利於幫助企業構建統一的資料儲存和資料處理資源，圍繞企業業務開展大資料應用建設，最終形成面向服務化的資料資產。而今天我們就來了解一下，常見的大資料平台都包含哪些層次？1 資料採集層 分3個層面的採集技術進行支援，一是傳統業務系統資料庫和半結構化 結構化資料的採集和整合，如採用sq...
常用的大資料技術有哪些？
大資料技術，簡而言之，就是提取大資料價值的技術，是根據特定目標，經過資料收集與儲存 資料篩選 演算法分析與 資料分析結果展示等，為做出正確決策提供依據，其資料級別通常在pb以上，以下是常用的大資料技術 一 大資料基礎階段 大資料基礎階段需掌握的技術有 linux docker kvm mysql基礎...
大資料技術包括哪些內容？
關於大資料的概念，指的是無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。而大資料技術，是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。那麼關於大資料的技術大致包含哪些內容?第一，資料採集 etl工具負責將分布的 異構資料來源中的資料如關係資料 平面資料檔案等抽取到臨時中間...