大資料的關鍵技術：
大資料的關鍵技術分為分析技術和處理技術，可用於大資料分析的關鍵技術主要包括a/b測試，關聯規則挖掘，資料探勘，整合學習，遺傳演算法，機器學習，自然語言處理，模式識別，**模型，訊號處理，空間分析，監督式學習，時間序列分析等，可用於大資料處理的關鍵技術主要是商業智慧型，雲計算，資料倉儲，資料集市，分布式系統，元資料，非關係型資料庫，非結構化資料，半結構化資料，sol，流處理和視覺化技術等。
大資料所涉及的演算法：
演算法：自然語言處理，1、機器學習，計算機圖形，計算機視覺， 語音對話互動，2、深度學習，資料探勘。
大資料（二）大資料相關的技術
大資料常和雲計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要分布式處理框架來向數 十 數百或甚至數萬的電腦分配工作。可以說，雲計算充當了工業革命時期的發動機的角色，而大資料則是電。雲計算思想的起源是麥卡錫在上世紀 60 年代提出的 把計算能力作為一種像水和電一樣的公用事業提供給使用者。如今，在 goog...
關於大資料的的相關技術
在大資料中，涉及到了很多技術，這些技術都是比較新穎的，比如說人工智慧 區塊鏈 圖靈測試等等，這些技術都是能夠幫助大資料解決很多問題。在這篇文章中我們就給大家介紹一下關於回歸分析 貪婪演算法 mapreduce 資料探勘的相關知識。1.貪心演算法 貪心演算法是指，在對問題求解時，總是做出在當前看來是最...
大資料技術GBDT演算法解析
大資料技術gbdt演算法解析。單模型情況下 結果容易產生過擬合，例如普通決策樹，要想達到比較好的 效果，需要將樹的深度調得比較深,葉節點的最大樣本數目調得小一點等才能達到比較高的準確率。但是這樣會帶來嚴重的過擬合問題，針對這些問題，gbdt採用多顆決策樹組合的方法來實現比較高的準確率，同時避免過擬合...