在前面我們為大家提到的資料分析中的量化、業務以及核心,知道了這些我們才能夠做到初步的了解資料分析,但是僅僅知道這些是不夠的,不能真正地了解資料分析的知識。我們在這一篇文章中繼續給大家介紹更多的資料分析知識,幫助大家快速上手資料分析。
要想掌握資料分析的技能,需要掌握資料分析的重要基礎,那麼資料分析的重要基礎是什麼呢?資料分析的重要基礎就是指標體系,一般來說,資料分析的第一步就是建立指標體系。
當然,不是所有的指標都是好的。我們可以定義六個指標,這樣才能夠方便我們尋找資料分析的靈感,第一就是這個指標可以讓你知道你的使用者體驗到了產品的核心價值嗎?第二就是這個指標能夠反映使用者的活躍程度嗎?第三就是如果這個指標變好了,是不是說明整個公司是在向好的方向發展?第四就是這個指標是不是很容易被整個團隊理解和交流呢?第五就是這個指標是乙個先導指標,還是乙個滯後指標?第六就是這個指標是不是乙個可操作的指標?這些指標都是比較實用的,這樣我們才能夠做好資料分析工作。
如何快速上手資料分析(三)
我們在資料分析過程中,需要保證資料分析的全面性,比如說維度分析法,在我們確定了資料分析的核心目標,就可以著手進行分析了。資料分析大體可以分三類 第一就是利用維度分析資料。第二就是使用統計學知識如資料分布假設檢驗。第三就是使用機器學習。我們首先來講講利用維度分析資料。我們利用維度分析資料是一種自上而下...
資料分析入門 如何訓練資料分析思維?
發布。我們在生活中,會經常聽說兩種推理模式,一種是歸納 一種是演繹,這兩種思維模式能夠幫助資料分析師完成原始的業務邏輯積累,在此基礎上快速定位業務問題,提公升分析效率,但是對於剛入門的資料分析師,在專案經驗不足的前提下,如何快速完成專案的分析報告?這裡引進一種外展推理的思維模式,方便入門分析師的完成...
如何入手資料分析
粗略掃了一眼這個問題下的答案,發現大部分朋友要麼是從工作中意識到資料分析的重要性,從而轉到資料分析上來的,要麼是統計學專業的學生,很自然的從小規模的統計過渡到大規模的分析上來的。作為乙個基本靠自學拿到data mining phd position的學生,我想從計算機專業的角度來和大家分享一下我的經...