我們在資料分析過程中，需要保證資料分析的全面性，比如說維度分析法，在我們確定了資料分析的核心目標，就可以著手進行分析了。資料分析大體可以分三類：第一就是利用維度分析資料。第二就是使用統計學知識如資料分布假設檢驗。第三就是使用機器學習。
我們首先來講講利用維度分析資料。我們利用維度分析資料是一種自上而下的思路，這種思路多是用於產品的資料分析體系或者模型的建立，從而保證資料分析的全面性。一般來說，維度是描述物件的引數，在具體分析中，我們可以把它認為是分析事物的角度。銷量是一種角度、活躍率是一種角度，時間也是一種角度，所以它們都能算維度。當我們有了維度後，就能夠通過不同的維度組合，形成資料模型。資料模型不是乙個高深的概念，它就是乙個資料立方體。並且根據資料模型發現問題資料。針對問題資料影響維度做相應的優化。
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