it資產管理是業務管理的重要組成部分,卻往往容易被忽略,成了不少企業的管理盲區。
據gartner研究顯示,目前全球只有不到25%的公司具有適當的it資產管理規劃。大多數公司(尤其是大型國企、傳統企業)仍使用複雜的人工跟蹤監測方式。有些公司由於不了解自身it資產基礎,從而導致時間、資金、系統效能上的損失。
什麼是it資產管理?
it資產主要指企業或組織所擁有的、能為業務帶來價值的硬體、軟體和資訊資產。
作為it管理和it治理的重要內容,it資產管理(it asset manager ,itam)可幫助組織更有效提高it資產利用率,避免不必要的資產採購,確保軟體合規性,從而減少it成本,降低it風險,實現it資產回報最大化。
it資產管理水平的高低直接關係it應用的價值和it服務的水平。然而,由於管理過程涉及技術、財務、採購等眾多部門,不僅資產資料龐大、流程處理繁瑣,需消耗大量人力和時間,還容易出現人為失誤導致的資料錯誤。
隨著數位化轉型的不斷深化,it 基礎架構愈發複雜,網路安全違規事件也隨之增多,給企業it資產管理帶來更大挑戰。
如今,許多企業已開始尋求結合了rpa和ai的it資產管理解決方案。
rpa執行冗餘任務提高效率
實施rpa將降低it資產管理所需的工作量和成本。
機械人可全天候高效工作,處理速度是人工的8倍以上,且幾乎不會出錯,有效避免人工操作所導致的紕漏。
靈活的擴充套件能力和「無侵入性」,使rpa可跨部門整合在多個應用系統上,將繁瑣的流程自動化。一旦出現問題,機械人會立即報錯,確保it資產管理在各部門得到及時反饋。
rpa是分析師的好助手,可替代他們執行冗餘任務,減輕工作量,讓分析師有更多精力做出更明智的決策,以降低購買it資產的成本。
ai讓非結構化資料管理更有「數」
軟體或硬體的資產申請,通常需要其他法律流程來處理批准、簽名、合同談判、許可證修改和澄清。而與這些流程相關的任務又包含電子郵件、語音郵件、聊天機械人中非結構化的資料或影象。此時,僅用rpa遠遠不夠,還須借助ai進行非結構化資料管理。
rpa可將非結構化的原始資料傳給ai,由ai處理這些資料並將結果發回rpa。而後,rpa再將結果鏈結到相應的it資產執行流程。這樣就能快速處理來自聊天機械人、電子郵件和語音郵件中的服務請求。
rpa+ai使it資產合規審計更準確
it 資產審計可確保企業遵守軟體許可協議和法規。為了確保合規性,企業應定期進行自我審計。但這往往需要大量的時間和資源。不少企業由於沒有全面的it資產管理,難以進行自我審計,只能依靠外部審計員提出的審計報告。
而結合了rpa+ai的it資產管理,可最大限度地減少或消除企業自我審計過程中所需的手動冗餘任務。如此一來,內部審計師就能將更多時間和精力專注於分析結果,有助於使他們成長為分析師,為企業提供更有價值的見解。
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