本文介紹
fft實現的數字基礎,
fft是
dft(離散傅利葉變換)的快速演算法
,fft
和dft
的特點是在時域中數值離散、時間離散(可以實現數字量化),在頻域中頻率離散、幅值離散,因此可用於數字裝置中進行運算。
以下數字公式及結論詳細推導過程請查閱數字訊號處理。
1.dft
的數學公式如下:
dft公式可以推出當實現其演算法時可知: 一段
n數的dft,需要n*(
n-1)次複數加,和
n2次複數乘,而一次複數加可以拆成
2個加法,一次複數乘可以拆成
4個乘法和
2個加法,因此直接使用
dft實現實時的時域到頻域的轉換,對儲存資源和運算單元的數量要求很高,因此使用
fft代替
dft處理時域到頻域的運算。
2.fft.
蝶形訊號演算法流程 n
點的dft以2
為基數,一直分拆到2點
dft,最終拆成如下公式:
實現的思路就是把各種
128/256/512
等不同數量的
dft 2
分得到基2的
fft蝶形演算法流程。
4.fft
可以按時域抽取
dit(時域亂序,頻域正序),也可以按頻域抽取
dif(時域正序,頻域亂序)。本文主要實現按時域抽取
fft演算法
5.fft
實現需要首先確定時域資料順序,和
係數。
5.1.順序
x(n)
的位址按照二進位制拆分,高
bit和低
bit互換,得到資料順序。
例如:n=8,
x(n)
位址有三個
bit,
0 1
2 3
4 5
6 7
順序 000
001
010
011
100
101
110
111 亂序
000
100
010
110
001
101
011
111 0
4 2
6 1
5 3
7 5.2.係數
n=2m,第l
級:
2 FFT演算法的實現
最近有乙個專案,要開始用資料訊號處理的一些知識,今天開始寫出自己的軌跡,有興趣的朋友可以關注一下!m 已經完成!本週內完成2 fft演算法實現的c 要求動態輸入長度值!1116 今天進展紀錄 完成了框架設計 完成了一些複數操作相關的子函式 在動態分配完結構體陣列記憶體空間操作的時候出現了一些問題 無...
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