Python呼叫OpenCV畫素操作

2021-09-26 22:44:40 字數 2700 閱讀 2448

python呼叫opencv進行操作的時候基本上感覺就是對numpy進行操作，跟numpy是挺相關的。

opencv獲取影象(x,y)處的畫素值：

px=img[x,y]
當影象是三通道的時候返回的是bgr三通道的值，如果是灰度圖的話就返回乙個亮度值

同樣的如果要對影象(x,y)處賦值的話，也通過這種方式來實現：

#三通道


img[x,y]=[255,255,255]


#單通道


img[x,y]=255
獲取影象的形式，這個跟numpy的操作基本一樣，通過shape來獲取：

img.shape
會返回乙個影象的形態，也就是(行,列,通道)，opencv的影象還有乙個size屬性，這個返回的是總的畫素數量行*列*通道數。

通過影象的dtype來獲取影象的畫素資料型別：

img.dtype
返回的值型別如uint8等

opencv獲取影象的roi的時候可以使用類似numpy的方式來獲取，如：

roi=img[r0:r1,c0:c1]
通道分離使用的是函式split：

b,g,r=cv2.split(img)
通道分離用的是merge函式：

img=cv2.merge(b,g,r)
當可以不用split的時候就不要用，改用numpy的索引操作，因為split是比較耗時的操作。

擴充邊界的時候就用函式copymakeborder()，這個函式有四個引數：

src：輸入影象

top,bottom,left,right：對應的邊界的畫素數目

bordertype要新增哪種型別的邊界

cv2.border_constant，新增有顏色的常數值邊界，也就是下乙個引數value；

cv2.border_reflect，邊界顏色的映象，fedcba|abcdefgh|hgfedcb；

cv2.border_reflect_101或者cv2.border_default，gfedcb|abcdefgh|gfedcba；

cv2.border_replicate，重複最後乙個畫素來填充；

cv2.border_wrap，這個比較...，應該是左移右移來填充吧，cdefgh| abcdefgh|abcdefg

value：邊界顏色

天還未黑，雲怎敢灰；雨還未下，風怎敢吹；瓜還未熟，秧怎敢枯；花還未落，樹怎敢死；你還未嫁，我怎敢老。

-- 汪國真 《怎敢》

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