這一篇就記錄三個：影象縮放、平移和映象。
影象縮放用到的函式是cv2.resize()函式，函式原型如下：
resize(src, dsize, dst = none, fx = none, fy = none, interpolation = none)平移可以先構造乙個平移矩陣，然後傳遞給cv2.warpaffine()函式做模板進行平移，該平移矩陣可以通過numpy來構造實現：
src = cv2.imread('lena.bmp')
rows = src.shape[0]
cols = src.shape[1]
cv2.imshow('src', src)
m = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]])
dst = cv2.warpaffine(src, m, (cols, rows))
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyallwindows()
水平映象和垂直映象的實現都可以使用cv2.flip來實現：
cv.flip(src,0,dst) #垂直映象
cv.flip(src,1,dst) #水平映象
cv.flip(src,-1,dst) #主對角映象
人生並非只有一處繽紛爛漫那凋零的是花——不是春天
Python呼叫OpenCV畫素操作
python呼叫opencv進行操作的時候基本上感覺就是對numpy進行操作，跟numpy是挺相關的。opencv獲取影象 x,y 處的畫素值 px img x,y 當影象是三通道的時候返回的是bgr三通道的值，如果是灰度圖的話就返回乙個亮度值 同樣的如果要對影象 x,y 處賦值的話，也通過這種方式...
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這一篇主要有兩點 普通閾值化和自適應閾值化。普通閾值化用到的函式是cv2.threshold，其函式原型為 threshold src,thresh,maxval,type,dst none 其中，type的取值有以下幾種cv2.thresh binary cv2.thresh binary inv...
呼叫OpenCV靜態庫
呼叫靜態庫的好處在於，發布軟體時不需要附帶dll，只需要乙個.exe，但是檔案的體積會比較大。呼叫方法 1 設定專案屬性的目錄，可執行目錄 opencv build x86 vc11 bin，包含目錄opencv build include，庫目錄opencv build x86 vc11 stat...