協程又稱為微執行緒，纖程。英文名coroutine
協程看上去是函式，但執行過程中，在函式內部中斷後，然後轉而執行別的函式，
在適當的時候返回來接著執行。
python可以通過yield/send的方式實現協程，也可以使用第三方庫中的greenlet來
實現協程。
協程的優勢
協程的特點在於是乙個執行緒執行。（本質）
所以協程的最大的優勢就是極高的執行效率。因為子程式切換不是執行緒切換，而是
由程式自身控制，因此 ，沒有執行緒切換的開銷，和多執行緒比，執行緒數量越多，
協程的效能優勢越明顯。（因為內部封裝了cpu的上下文）
就是不需要多執行緒的鎖的機制，因為只有乙個執行緒，也不存在同時寫
變數的衝突，在協程中控制共享資源不加鎖，只需要判斷狀態就好了，所以執行
效率比執行緒高很多。
greenlet
為了更好使用協程來完成多工，python中的greenlet模組對其封裝，從而使得
切換任務變得更加簡單
安裝greenlet模組使用：pip install greenlet
協程的缺陷
無法利用多核資源：協程的本質是單執行緒，他不能同時將cpu的多個核用上，
協程需要和程序配合才能執行在多cpu上。日常編寫的絕大部分沒這個必要，
除非是cpu密集型應用。（gevent）
進行阻塞（blocking）操作（如io時）會阻塞掉整個程式。
同步io操作：導致請求程序阻塞，直到io 操作完成。
非同步io操作：不導致程序阻塞。
gevent
greenlet已經實現了協程，但是這個還得人工切換，是不是覺得太麻煩了，不要
著急，python還有乙個比greenlet更強大的並且能夠自動切換任務的模式gevent
其原理是當乙個greenlet攜帶io操作時（值的是input output 輸入輸出，比如網路
檔案操作等）比如訪問網路，就自動切換到其他的greenlet ，等到io操作完成，在適當的時候切換回來繼續執行。
由於io操作非常耗時，經常使程式處於等待狀態，有了gevent為我們自動切換協程，
就保證總有greenlet在執行，而不是等待io
安裝gevent命令模組：pip install gevent
gevent的基本使用方式
gevent.spawn(func, *args, …)方法用來生成協程，他接受乙個函式作為引數
gevent.joinall([t1, t2, …])方法用來啟動協程輪詢並等待執行結果
gevent.sleep()用來模擬乙個io操作，阻塞後自動切換到另乙個協程執行
非同步I O 協程
什麼是協程呢？協程 coroutines 是一種比執行緒更加輕量級的存在，正如乙個程序可以擁有多個執行緒一樣，乙個執行緒可以擁有多個協程。協程不是被作業系統核心所管理的，而是完全由程式所控制，也就是在使用者態執行。這樣帶來的好處是效能大幅度的提公升，因為不會像執行緒切換那樣消耗資源。協程不是程序也不...
非同步IO 協程回顧yield from
咱先看看yield和yield form 的區別在哪兒,如下,全部傳入range 10 def g1 iterable yield iterable def g2 iterable yield from iterable for value in g1 range 10 print value fo...
同步IO與非同步IO
非同步檔案io也就是重疊io。在同步檔案io中，執行緒啟動乙個io操作然後就立即進入等待狀態，直到io操作完成後才醒來繼續執行。而非同步檔案io方式中，執行緒傳送乙個io請求到核心，然後繼續處理其他的事情，核心完成io請求後，將會通知執行緒io操作完成了。同步io在同一時刻只允許乙個io操作，也就是...