當需要建立的子程序數量不多時，可以直接利用multiprocessing中的process動態成生多個程序，但如果是上百甚至上千個目標，手動的去建立程序的工作量巨大，此時就可以用到multiprocessing模組提供的pool方法。
初始化pool時，可以指定乙個最大程序數，當有新的請求提交到pool中時，如果池還沒有滿，那麼就會建立乙個新的程序用來執行該請求；但如果池中的程序數已經達到指定的最大值，那麼該請求就會等待，直到池中有程序結束，才會建立新的程序來執行，請看下面的例項：
from multiprocessing import pool
import os,time,random
defworker
(msg)
: t_start = time.time(
)print
("%s開始執行,程序號為%d"
%(msg,os.getpid())
)#random.random()隨機生成0~1之間的浮點數
time.sleep(random.random()*
2) t_stop = time.time(
)print
(msg,
"執行完畢，耗時%0.2f"
%(t_stop-t_start)
)po=pool(3)
#定義乙個程序池，最大程序數3
for i in
range(0
,10):
#每次迴圈將會用空閒出來的子程序去呼叫目標
(i,)
)print
("----start----"
)po.close(
)#關閉程序池，關閉後po不再接收新的請求
po.join(
)#等待po中所有子程序執行完成，必須放在close語句之後
print
("-----end-----"
)
----start----
0開始執行,程序號為21466
1開始執行,程序號為21468
2開始執行,程序號為21467
0 執行完畢，耗時1.01
3開始執行,程序號為21466
2 執行完畢，耗時1.24
4開始執行,程序號為21467
3 執行完畢，耗時0.56
5開始執行,程序號為21466
1 執行完畢，耗時1.68
6開始執行,程序號為21468
4 執行完畢，耗時0.67
7開始執行,程序號為21467
5 執行完畢，耗時0.83
8開始執行,程序號為21466
6 執行完畢，耗時0.75
9開始執行,程序號為21468
7 執行完畢，耗時1.03
8 執行完畢，耗時1.05
9 執行完畢，耗時1.69
-----end-----
close()：關閉pool，使其不再接受新的任務；
terminate()：不管任務是否完成，立即終止；
join()：主程序阻塞，等待子程序的退出， 必須在close或terminate之後使用；
from multiprocessing import pool
import os,time,random
defworker
(msg)
: t_start = time.time(
)print
("%s開始執行,程序號為%d"
%(msg,os.getpid())
)#random.random()隨機生成0~1之間的浮點數
time.sleep(random.random()*
2) t_stop = time.time(
)print
(msg,
"執行完畢，耗時%0.2f"
%(t_stop-t_start)
)po=pool(3)
#定義乙個程序池，最大程序數3
for i in
range(0
,10):
po.(worker,
(i,)
)print
("----start----"
)po.close(
)#關閉程序池，關閉後po不再接收新的請求
po.join(
)#等待po中所有子程序執行完成，必須放在close語句之後
print
("-----end-----"
)
0開始執行,程序號為21532
0 執行完畢，耗時1.91
1開始執行,程序號為21534
1 執行完畢，耗時1.72
2開始執行,程序號為21533
2 執行完畢，耗時0.50
3開始執行,程序號為21532
3 執行完畢，耗時1.27
4開始執行,程序號為21534
4 執行完畢，耗時1.05
5開始執行,程序號為21533
5 執行完畢，耗時1.60
6開始執行,程序號為21532
6 執行完畢，耗時0.25
7開始執行,程序號為21534
7 執行完畢，耗時0.63
8開始執行,程序號為21533
8 執行完畢，耗時1.21
9開始執行,程序號為21532
9 執行完畢，耗時0.60
----start----
-----end-----
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