is.na(data) # 判斷是否存在缺失
######將母親年齡作為變差分解，組間離平方和為241.7，組內離差平方和為4108.6，他們的自由度分別為4和319，離
差平方和除以自由度得到方差，組間方差為60.424，組內方差為12.879，f統計的觀測值為4.6915，概率p值為
0.001082，若顯著性水平為0.05，則概率p小於a,拒絕原假設，
認為不同年齡段的母親對公民同招態度的支援存在顯著性差異。
#####1.y：公民同招的態度情況 2.其餘變數做x
library(mass)
str(data)
data$ 對公民同招新政策的態度是
data$緩解擇校熱
Spss中定比 定距 定序 定類的區別
spss中定比 定距 定序 定類的區別 1 定比 主要是數值或數字型別，可以做加減運算,目的是得到更加精確的值，比如身高或者體重之類的 2 定距 主要是數值或數字型別，有單位，可以做加減運算，但是不能做乘除運算，比如溫度之類的 3 定類 主要為型別分類，但是分類是沒有大小區分的，比如表示性別，用1表...
Spark mllib 保序回歸
從該序列的首元素往後觀察，一旦出現亂序現象停止該輪觀察，從該亂序元素開始逐個吸收元素組成乙個序列，直到該序列所有元素的平均值小於或等於下乙個待吸收的元素。舉例 原始序列 9,10,14 結果序列 9,10,14 分析 從9往後觀察，到最後的元素14都未發現亂序情況，不用處理。原始序列 9,14,10...
保序回歸Isotonic Regression
問題描述 給定乙個無序數字序列y，通過修改每個元素的值得到乙個非遞減序列 y 問如何使y和 y 誤差 該處取平方差 最小？保序回歸法 從該序列y的首元素往後觀察，一旦出現亂序現象停止該輪觀察，從該亂序元素開始逐個吸收緊跟在後面的元素組成乙個子串行sub y，直到子串行sub y所有元素的平均值小於或...