pickle是序列化和反序列化
那麼為什麼需要序列化和反序列化這一操作呢？
1.便於儲存。序列化過程將文字資訊轉變為二進位制資料流。這樣就資訊就容易儲存在硬碟之中，當需要讀取檔案的時候，從硬碟中讀取資料，然後再將其反序列化便可以得到原始的資料。在python程式執行中得到了一些字串、列表、字典等資料，想要長久的儲存下來，方便以後使用，而不是簡單的放入記憶體中關機斷電就丟失資料。python模組大全中的pickle模組就派上用場了，它可以將物件轉換為一種可以傳輸或儲存的格式。
2.便於傳輸。當兩個程序在進行遠端通訊時，彼此可以傳送各種型別的資料。無論是何種型別的資料，都會以二進位制序列的形式在網路上傳送。傳送方需要把這個物件轉換為位元組序列，在能在網路上傳輸；接收方則需要把位元組序列在恢復為物件。
pickle模組有兩類主要的介面，即序列化和反序列化。
其中序列化操作包括：
pickle.dump(
)pickler(
file
, protocol)
.dump(obj)
pickle.load(
)unpickler(
file
).load(
)
python中的pickle模組
它可以序列化 物件並儲存到磁碟中，並在需要的時候讀取出來，任何物件都可以執行序列化操作。那麼什麼又是序列化呢？簡單來說，序列化就是用來處理物件流的機制。所謂物件流也就是將物件的內容進行流化，流的概念這裡不用多說 就是i o 我們可以對流化後的物件進行讀寫操作，也可將流化後的物件傳輸於網路之間 注 要...
Python中的pickle模組
鏈客，專為開發者而生，有問必答！pickle模組的作用 pickle模組用於將python物件序列化為位元組流，可儲存在檔案或資料庫中，也可同通過網路進行傳輸。使用反序列化 unpickle 可以將生成的位元組流轉換回python物件。pickling 是將python物件層次結構轉換為位元組流的過...
python中的pickle模組
pickle庫是實現基本的資料序列化和反序列化的模組。pickle可以儲存的型別資料 所有python支援的原生型別 布林值，整數，浮點數，複數，字串，位元組，none 由任何原生型別組成的列表，元組，字典和集合。函式，類，類的例項 pickle模組中的常用方法 pickle.dump obj,fi...