pickle模組簡介
pickle模組可以將記憶體中的python物件轉化成序列化的位元組流，這是一種可以寫入任何類似檔案物件的位元組串。pickle模組也可以根據序列化的位元組流重新構建原來記憶體中的物件：轉換成原來那個物件。
——mark lutz
pickle模組可以有效地解決構建資料庫的問題，下面介紹pickle模組的主要方法（持續更）
pickle模組常用方法
pickle.dump(obj, file,
protocol=none, *
, fix_imports=true
)：此方法可以將乙個物件轉換為序列化的位元組流，並寫入file檔案中。第乙個引數是寫入物件，第二個引數是寫入資料夾，之後三個物件控制與python2相容的問題，在此不做解釋。
方法例項：
import pickle #引入pickle模組
obj = '小明'
with open('d:','wb') as f: #以二進位制寫入模式開啟檔案
pickle.dump(obj,f)
f.close()
注意：這裡開啟檔案的方式一定是二進位制模式，不然會報錯，原因與write()的引數有關，具體不知，以後分析了原始碼後再來解決。這裡要用二進位制寫入模式開啟
這個方法最後的執行的結果是在d盤建立了乙個pickle.pkl檔案，並將'小明'這個字串以位元組流的形式存了進去。
pickle.load(file,*, fix_imports=true, encoding="ascii", errors="strict"):
此方法可以將之前序列化的位元組流轉換為原來的物件，及dump方法的逆過程。第乙個引數是位元組流儲存的檔案，後面幾個引數暫時沒學習到
方法例項：
import pickle #引入pickle模組
obj = '小明'
with open('d:','wb') as f: #以二進位制寫入模式開啟檔案
pickle.dump(obj,f)
f.close()
with open('d:','rb') as f: #以二進位制閱讀模式開啟檔案
text = pickle.load(f)
print(text)
>>
小明
ps：同樣要以二進位制模式開啟，不然會報錯。這裡的模式選用二進位制讀取模式
pickle.dumps(obj, protocol=none, *, fix_imports=true):
此方法將乙個物件轉化為序列化的位元組流，與dump類似，只是不寫入檔案中去。引數意義與dump方法相同
方法例項：
import pickle
obj = 'xiaoming'
text = pickle.dumps(obj)
print(text)
>>
b'\x80\x03x\x08\x00\x00\x00xiaomingq\x00.'
pickle.loads(bytes_object, *, fix_imports=true, encoding="ascii", errors="strict"):
此方法將乙個位元組流轉為原物件，是dumps方法的逆過程。第乙個引數代表位元組流物件，後面的引數暫時沒學到。
方法例項：
import pickle
obj = 'xiaoming'
text = pickle.dumps(obj)
print(text)
text=(pickle.loads(text))
print(text)
>>
b'\x80\x03x\x08\x00\x00\x00xiaomingq\x00.'
xiaoming
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