乙個無向連通圖，頂點從1 編號到n，邊從1 編號到m。
小z 在該圖上進行隨機遊走，初始時小z 在1 號頂點，每一步小z 以相等的概率隨機選 擇當前頂點的某條邊，沿著這條邊走到下乙個頂點，獲得等於這條邊的編號的分數。當小z 到達n 號頂點時遊走結束，總分為所有獲得的分數之和。
現在，請你對這m 條邊進行編號，使得小z 獲得的總分的期望值最小。
30%的資料滿足n≤10
100%的資料滿足2≤n≤500且是乙個無向簡單連通圖。
要對邊進行編號使總分期望最小，就按貪心的思想，把小的編號給期望經過次數多的邊，於是問題轉化為求每條邊經過的期望次數。
又因為一條邊的期望次數也不好直接求，考慮先算每個點的期望經過次數。
顯然n為1，剩下的點可考慮是從哪個點來的，可按度數等概率轉移，高斯消元即可求得。
於是對於邊，肯定是兩個點互相走到時會經過，加上兩個點分別的期望次數/度數即可。
給定乙個無向連通圖，其節點編號為1到n，其邊的權值為非負整數。
試求出一條從1號節點到n號節點的路徑，使得該路徑上經過的邊的權值的「xor和」最大。該路徑可以重複經過某些節點或邊，當一條邊在路徑**現多次時，其權值在計算「xor和」時也要被重複計算相應多的次數。
直接求解上述問題比較困難，於是你決定使用非完美演算法。具體來說，從1號節點開始，以相等的概率，隨機選擇與當前節點相關聯的某條邊，並沿這條邊走到下乙個節點，重複這個過程，直到走到n號節點為止，便得到一條從1號節點到n號節點的路徑。顯然得到每條這樣的路徑的概率是不同的並且每條這樣的路徑的「xor和」也不一樣。
現在請你求出該演算法得到的路徑的「xor和」的期望值。
【樣例1解釋】
有1/2的概率直接從1號節點走到2號節點，該路徑的「xor和」為3；
有1/4的概率從1號節點走一次1號節點的自環後走到2號節點，該路徑的「xor和」為1；
有1/8的概率從1號節點走兩次1號節點的自環後走到2號節點，該路徑的「xor和」為3；......；
依此類推，可知「xor和」的期望值為：3/2+1/4+3/8+1/16+3/32+......=7/3，約等於2.333。
【資料規模】
輸入的資料保證圖連通.
30%的資料滿足n≤30
100%的資料滿足2≤n≤100，m≤10000
但是圖中可能有重邊或自環。
對於異或問題先考慮拆位，對於每一位，只關心1-n路徑上邊的異或和是否為1。
於是考慮dp，記在u時異或和為1的概率。但要記1-u還是u-n呢？如果記1-n的話，其實轉態是不明確的，因為乙個點可能經過多次，比如一開始在1號點，之後又繞回來了，這樣根本不知道記的是哪個時間的狀態，於是異或和為1的概率也不明確，無法轉移。注意到走到n就停止了，這樣把轉態設計為u-n的異或和為1的概率，就是乙個明確、可轉移的狀態了，同樣高斯消元即可求得。
構造乙個n*m的01矩陣，滿足每個點和其周圍所有點的異或和為0。
n,m<=40
直接構造沒有思路，考慮題目的要求，發現就是一些值的異或和為0，於是列出方程可高斯消元解出，但效率是o(n
6)
o(n^)
o(n6)的。
考慮如何減掉一些未知數，因為題目的限制是有規律的，考慮利用這樣的規律，發現每乙個數可以有前兩行的數確定，於是只要確定第一行的數，就可確定這個矩陣。
考慮如何列出第一行未知數的方程，在n+1行限制比較方便，n+1行的所有元素都必須為0，依此可列出方程求解。
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