300 最長上公升子串行

給定乙個無序的整數陣列，找到其中最長上公升子串行的長度。

示例:

輸入: [10,9,2,5,3,7,101,18]

輸出: 4 
解釋: 最長的上公升子串行是 [2,3,7,101]，它的長度是4。

高階:你能將演算法的時間複雜度降低到 o(n log n) 嗎?

思路：遍歷一遍給定陣列，維護乙個陣列dp，dp[i]表示長度為i的lis的最小結尾，具體操作過程如下：

1、遍歷到10，dp[1]=10，長度為1的lis的最小末尾是10

2、遍歷到9，比10小，更新dp[1]=9，長度為1的lis的最小末尾是9

3、遍歷到2，比9小，更新dp[1]=2，長度為1的lis的最小末尾是2

4、遍歷到5，比2大，新增dp[2]=5，長度為2的lis的最小末尾是5

5、遍歷到3，比5小，更新dp[2]=3，長度為2的lis的最小末尾是3

6、遍歷到7，比3大，新增dp[3]=7，長度為3的lis的最小末尾是7

7、遍歷到101，比7大，新增dp[4]=101，長度為4的lis的最小末尾是101

8、遍歷到18，比101小，更新dp[4]=18，長度為4的lis的最小末尾是18

於是我們知道了lis的長度為4。

注意，這個2， 3， 7， 18不是lis，它只是儲存的對應長度lis的最小末尾。有了這個末尾，我們就可以乙個乙個地插入資料。

總結一下：遍歷nums，每次採用二分查詢法去dp中找最小的比nums[i]大的數：找到了，就用nums[i]進行替換；找不到就將nums[i]新增到dp的末尾，查詢過程同35. 搜尋插入位置，時間複雜度降低到了o(nlogn) 。

class solution 

if(lelse dp.push_back(x);
}return dp.size();
}};

300 最長上公升子串行

建立dp表，dp i 表示含第i個數字的最長上公升子串行的長度 求dp i 時，向前遍歷找出比i元素小的元素j，則動態方程為dp i max dp i dp j 1 class solution object def lengthoflis self,nums size len nums if si...

300 最長上公升子串行

給定乙個無序的整數陣列，找到其中最長上公升子串行的長度。示例 輸入 10 9,2 5,3 7,101,18 輸出 4 解釋 最長的上公升子串行是 2,3,7,101 它的長度是 4。說明 可能會有多種最長上公升子串行的組合，你只需要輸出對應的長度即可。你演算法的時間複雜度應該為 o n2 高階 你能...

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