（1）使用前提
線性表中的記錄必須是有序的（通常是從小到大），線性表必須採用順序儲存。
（2）演算法思路
在有序表中，取中間值作為比較物件，若給定值與中間記錄的值相等，則查詢成功；若小於中間記錄的值，則在中間記錄的左半區繼續查詢；若大於中間記錄的值，則在中間記錄的右半區繼續查詢。不斷重複上述過程即可。
（3）演算法複雜度為o（logn）
（4）無重複元素的二分查詢
public static int binarysearch(int arr,int num)else if(num < arr[mid])else if(num > arr[mid])
}return -1;
}
這裡的中值不能寫為（start + end）/2，因為若start和end都是很大的int，那麼它們的和可能會大於int的最大值，導致溢位。
易錯點2：
這裡不能寫為end = mid，表面上這樣更改後符合演算法原理，但是，當要搜尋的值較大且不存在與陣列時，會導致程式有乙個時刻end = start + 1，這就會導致程式無限迴圈（比如，start = 19，end = 20，然而，arr[start] = 100,end[end] = 1000,而要查詢的值是500，那麼程式就會一直無線迴圈，mid一直為19+（20-19）/2=19，所以程式出錯）。因此，程式這裡寫為end = mid - 1，因為，反正arr[mid]已經不等於，所以mid - 1可以直接將arr[mid]這個值排除在下一次的迴圈中。
易錯點3：
與易錯點2是同樣的道理。
（5）有重複元素的二分查詢
public static int binarysearch(int arr,int num)
else
}if(num == arr[start])
return start; //易錯點3：若找到了，則返回索引start
return -1;
}
在易錯點2處的**為end = mid的情況下，若迴圈條件改為<=，那麼可能會出現無限迴圈的情況。
易錯點2：
在num <= arr[mid]的情況下，則第一次重複元的下標應該在區間[start，mid]中。（注意是閉區間，因為mid位置處也可能是解，故不能改為）
易錯點3：
當執行完while迴圈後，如果匹配到了值，那麼要返回第乙個重重複的元素的索引為start。
演算法與資料結構學習筆記（8） 有序表查詢之插值查詢
插值查詢事實上是一種二分查詢的一種改進。陣列中元素不能有重複。當陣列中的資料分布極度不均與時，如 0，1，2，2000，2001，99998 如果用二分查詢，那麼查詢的次數會很多。而插值查詢就適合這種極端不均勻的資料。即兩種演算法的區別只有在計算mid時的係數不同 插值查詢 二分查詢 mid的係數為...
資料結構學習筆記 2 資料結構與演算法
四.演算法設計的要求 五.演算法效率的度量方法 六.函式的漸近增長 七.演算法時間複雜度 八.常見的時間複雜度 九.最壞情況與平均情況 十.演算法空間複雜度 資料結構是底層，演算法高層。資料結構為演算法提供服務。演算法圍繞資料結構操作。演算法是解決特定問題求解步驟的描述，在計算機中表現為指令的有限序...
《演算法與資料結構》學習筆記4 鍊錶（上）
本次分兩篇來記錄鍊錶的內容。與陣列相比，鍊錶是一種稍微複雜一點的資料結構。這兩個非常基礎 非常常用的資料結構，常常將會放到一塊兒來比較。兩者有什麼區別 從底層的儲存結構上來看 從下圖中我們看到，陣列需要一塊連續的記憶體空間來儲存，對記憶體的要求比較高。如果申請乙個 100mb 大小的陣列，當記憶體中...