自資料庫技術興起以來，人們慢慢發現需要一種東西去描述資料的狀態、定義資料需求、指導資料整合、管理資料資產，以更好地實現資料策略——資料架構應運而生。
資料架構是識別企業資料需求，並以這些資料需求為出發點，設計和維護的主藍圖，以使用這些主藍圖來指導資料整合、控制資料資產，並使資料投資與業務戰略保持一致（dama-dmbok2，dama international）。
越是專業的定義越讓人難以理解，舉個例子：
小明打算在有生之年買一套北京二環內的房子，相關機構需要分析小明是否有買房資格，這是業務需求；那麼為了分析小明的買房資格，最起碼需要小明的身份資料、婚姻資料、在京納稅資料、在京繳納社保資料、在京房產資料，這些是資料需求；為了有效獲取並整合這些資料，以實現相關機構分析小明買房資格的業務需求，我們需要下圖所示的資料架構（注：此處只是簡單例子，企業真實資料架構含有很多元件，會複雜很多）。圖 1分析買房資格的資料架構
作為連線企業架構中其他三個架構（業務架構、應用架構、技術架構）的關鍵紐帶，資料架構解決了業務與資料間的對映，規範了應用架構中的資料整合關係，指導了技術架構的技術選型。
圖2資料架構是企業架構中的紐帶
具體來說，資料架構在企業中的作用，可總結為以下四點：
1、 從不同層次描述資料，為資料管理奠定基礎
作為企業資料層面的主藍圖，資料架構管理了整個企業的複雜資料和資訊交付，數位化時代，企業擁有的資料量遠超出員工的理解範圍，資料架構使企業能在不同的抽象層次上表達資料，為資料管理奠定了堅實的基礎。
2、 定義企業資料狀態，表達戰略資料需求
資料架構是對企業當前資料狀態的整體性描述，通過資料架構，企業資料狀態一目了然，通過分析資料架構中的不足與業界的差距，可以幫助企業定義未來的狀態目標，幫助企業快速制定戰略資料需求。
3、 促進企業資料標準化，指導企業資料整合
資料架構為整個企業提供了一致的資料語言（包括標準業務詞彙表、標準技術元資料等），將業務架構中的業務需求轉化成為了資料、系統、技術需求，使不同部門和不同身份的技術和業務人員在資料層面達成一致，為資料標準化和資料整合提供了良好的支撐。
4、 規範企業資料流轉，拉通資料生命週期
資料生命週期中包括了資料的建立、獲取、移動、轉換、儲存、維護、共享、使用、處理等諸多流程，在整個生命週期中資料可以被清理、轉換、合併、更新和彙總，涉及到太多的資料流轉過程，規範資料在諸多生命週期階段的流轉細節可能會非常複雜，要求不同階段之間相互理解並隨時達成一致，此時資料架構必不可少。
作為企業層面的「主藍圖」，資料架構中包含諸多元件，企業需求的不同可能導致其資料架構包含的元件也不相同，以下是資料架構中的一些常見元件：
1、 資料模型——資料架構的核心
2、 資料流——資料與資料間的關係
資料流中主要需要設計資料如何流動，如小明需要買房，小明的社保資訊需要從社保中心獲取，小明的納稅資訊需要從稅務局獲取，這些資料需要從社保中心、稅務局流動到買房資格那裡供分析使用，這就是資料流。資料流是資料架構很關鍵的部分，表示了資料從哪個源頭來，到**去使用的過程。如身份資訊就需要從公安獲取，而不能從社保中心獲取。資料流的設計也是資料架構設計的必備設計。
3、 價值流——資料與業務間的關係
價值流更容易理解，所有的業務都有業務流程，而業務流程中會產生/使用/銷毀資料，這裡需要設計，哪些資料會在關鍵價值流中使用，對業務流程有關鍵作用，比如小明買房資格中的所需關鍵資訊就是價值流需要設計的部分。
4、 資料定義和資料標準——資料架構建設的準則和規範
在資料架構中需要規定資料模型的標準規範，包括標準的資料模型定義方式、模型屬性的標準規範等，我們通常這個標準規範為資料標準。從理論上講，所有的資料模型、資料流、資料對映關係的建設都需要參考資料定義和資料標準，從而保證資料在各個環節的拉通。
圖3 資料架構的關鍵元件
現在資料中臺建設已經成為企業數位化轉型的必選件，資料架構需要從模型為導向，走向以服務為導向。傳統資料架構更重視內部資訊的建模和梳理，為資訊化打下了很好的基礎。未來資料建模依然是企業資料架構的基礎，這點毋庸置疑，但是為了使資料架構真正落地，為資料消費端服務，未來在資料建模的同時需要考慮資料服務需求，提前確定服務水平協議（sla，service level agreement），這將會成為未來企業資料架構規劃的重點。
1、 從關注底層模型，向關注資料服務轉變
資料建模與資料整合依然是資料架構的重要任務，但資料整合方式應該參考服務化架構，不應該再單純關注底層模型，以梳理現狀為主，而應該從資料與業務的關聯入手，在模型層之上規劃需要提供給業務的資料服務，在資料模型設計時就要讓業務明白資料服務與底層資料的關係。
2、 從單純規劃內部資料，向規劃內外部資料整合與互動轉變
客戶資料、採購資料、網際網路資料、iot資料等對數位化企業越來越重要，資料架構需要重點規劃外部的資料模型，以實現企業內部資料與外部資料在模型層面的連線。自gdpr（通用資料保護條例）發布以來，由於資料安全的收緊，外部資料的整體資料流也需要詳細規劃。
資料架構的演進遠遠沒有結束，伴隨未來dataops等場景的出現，資料架構這部分內容會有更多的變化和新發現，資料架構也會越來越走向最終的資料消費端。
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