在大資料、人工智慧、區塊鏈等新興技術的驅動下，各家銀行紛紛利用新技術制定數字轉型改革戰略，尋找差異化經營的可行模式。
「中臺概念」早期是由美軍的作戰體系演化而來的，技術上說的「中臺」主要是指學習這種高效、靈活和強大的指揮作戰體系。國內阿里巴巴約2023年左右對外率先提出資料中颱的概念，在技術層面指通過資料技術統一標準和口徑，對全域資料進行採集、計算、儲存、加工和服務。
銀行資料中颱的資料價值：
資料中颱把資料統一之後，形成標準資料，形成資料資產層，進而為業務層和決策層提供高效服務，包括模型服務、演算法服務，以及資料產品。這些服務和產品是企業業務和資料的沉澱，通過資料中臺統一服務管理與雲化資源部署，降低資料重複性建設、減少煙囪式建設成本。
銀行資料中颱的資料價值。
銀行業的資料中臺建設，在前台業務系統和後台資料系統之間構建了一條資料和能力的通道，為前台的業務團隊、客戶經理、財富顧問與後台的資料專家、演算法模型專家、人工智慧專家的工作銜接形成一條強有力的支撐紐帶，業務團隊專注於產品的具體邏輯與業務管理流程，資料專家專注於加速從資料到價值的過程，提高對業務的響應能力。這樣乙個快速通道、紐帶，為商業銀行的資料體系注入了新的活力。
下面以smartbi銀行資料中臺建設實踐案例為例，了解銀行資料中颱的資料價值
銀行資料中臺建設背景：
資料價值看不到：金融行業資訊化程度高，資料倉儲/ods/資料集市等都已建成，但各個業務部門及各級分行總覺得資料需求得不到滿足。
資料自助獲取、分析需求增多：業務部門自助分析需求越來越多，現有的報表工具無法滿足靈活的自助分析要求。
報表開發周期長，需求響應速度慢:業務變化越來越快，需求報表響應速度越來越慢，業務部門滿意度不高.
挖掘需求越來越高:業務部門期望通過機器學習，幫助發現提公升業務能力的更多可能。
管理駕駛艙成為業務管理、跟蹤工具:越來越多的業務部門隔幾個月，就希望做更新管理駕駛艙、大屏內容。
smartbi銀行資料中臺建設方案：
smartbi在儲存層之上構建了資料分析中臺，它包括了完整的資料中臺、技術中颱與業務中臺。其本質上是構建具備資料共享能力的應用中心。
smartbi以連線資料中颱與業務中臺，實現應用呈現為目標，構建了滿足技術中臺要求的銀行資料分析技術中臺產品。產品包括視覺化元件、資料分析元件、資料探勘元件等，將資料背後的價值展現在人們面前。
通過這個產品的部署，連線銀行現有的資料，根據銀行的個性化需求，可簡單的滿足對於自助分析、報表、資料探勘、管理駕駛艙等系統的要求。我們也抽象了些應用模板、資料模板。
方案效果：
銀行資料中颱的資料價值，建設方案價值：
管理駕駛艙：指標全面性、移動監控性、監管目標性、響應快速性、工作匯報便捷性、資料準確性、分析即時性、風險預警性和輔助決策性；
自助分析：資料回歸業務、資料答疑、圖表快速自助、簡化工作流程、業務價值共享、
明細查詢、節約維護成本、業務自助分析和資料快速排查。
銀行資料中臺建設方案簡介：
適用於金融銀行行業以各級別管駕；償付、財務、風險類業務分析監控；銀行業務指標管理衍生為主題分析，有pc、移動端展示形式的方案，亮點技術有應用產品系統化、可復用。
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