機械加工行業QC資料採集與CPK分析案例分享

機械製造業主要是通過對金屬原材料物理性狀的改變、組裝，成為產品，使其增值。它主要包括機械加工、工具機等加工、組裝性行業。機械製造業設計的工業領域主要有機械裝置、汽車、造船、飛行器、機車、日用器具......總之，只要是以乙個乙個零部件組裝為主要工序的工業領域都屬於機械製造業的範疇。

機械生產製造行業業務特點可歸納如下：

（1）人員密集，自動化水平相對較低，產品的質量和生產率很大程度依賴工人的技術水平；

（2）按單生產為主，面向庫存生產為輔；

（3）多品種、小批量小規模生產，用到的工具裝置也比較複雜；

（4）計畫制訂與執行任務繁重；

（5）關注生產加過過程的控制，及時反饋。

【客戶背景介紹】

廣東x液壓幫浦公司，致力於高階系列變數柱塞幫浦的研究、開發和液壓系統的設計製造。廣泛應用於鋼鐵冶金、鍛壓、陶瓷、耐材、鐵路盾構、水利水電、工程機械、石油化工、船舶、軍工及型材等行業。

在品質管理領域，之前主要是依靠人工記錄、excel分析的模式，cpk指標為d級，對於製程的監控分析和改善過程環節比較薄弱，希望借助資訊化的手段，實現品質資料的無紙化、提公升資料的實時反饋、加強生產過程的控制、提公升cpk指標。

【資料採集計畫】

資料採集方式：盡量實現資料自動、實時採集的目標，沒有條件的採用手動輸入的方式。對含有rs232/rs485串列埠的檢測工具如「多功能數顯千分尺」，實行自動採集到qcdata軟體的方式；沒有串列埠的檢測工具，採用人工記錄、手動輸入到qcdata資料採集軟體的方式。

檢驗專案：主要是計量型數值，軸承、側蓋、後蓋等部件的直徑；

檢測類別：首件檢測、過程檢測、班次檢測、儀器檢測；

檢驗單：支援簡單、便捷、可定製化的**化模式，不改變現有的檢驗單格式。根據不同的產品可快速配置檢驗單模板，一線檢驗員只需要傻瓜式的填入檢驗資料。

馬爾數顯千分尺資料自動採集到qcdata軟體效果圖

【專案提公升目標】

該客戶目前cpk<0.67,製程能力偏差，需考慮重新整改設計製程，降低製程不良。通過匯入spc系統，加強對生產加過過程的控制，資料和異常等資訊及時反饋，將cpk、ppk指標由目前的0.5左右提公升到1.33以上的水準。下圖為該客戶目前的cpk、ppk指標水準，還有很大的改善空間。