2018-7-5 凌晨
**萬萬要認真,今晚抄書都能抄錯,是在該打。
書上的一行
graysrc = cv2.cvtcolor(blurredsrc, cv2.color_bgr2gray)
硬生生被我抄成了
graysrc = cv2.cvtcolor(blurredsrc, cv2.color_bayer_bgr2gray)
然後報錯:
cv2.error: opencv(3.4.1) /io/opencv/modules/imgproc/src/demosaicing.cpp:1632: error: (-215) scn == 1 && dcn == 1 in function demosaicing
百思不得其解啊,還問了京哥。
剛才一看,居然是抄錯了,遂改**。
這不,又報錯了:
cv2.error: opencv(3.4.1) /io/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:356: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function imshow
if flag:
frame_new = filters.strokeedges(frame, frame)
cv2.imshow("frame", frame_new)
if flag:
filters.strokeedges(frame, frame)
可以正常顯示
這個filter的邏輯如下:
1.邊緣檢測將非邊緣區域轉為黑色,邊緣變為白色——邊緣檢測濾波函式
2.中存在雜訊,會被錯認為是邊緣,可以對影象進行模糊處理——模糊濾波函式
本模組使用medianblur作為模糊函式,laplacian作為邊緣檢測函式
流程如下:
影象——medianblur——bgr2gray灰度——laplacian——轉換為黑色邊緣,白色背景
轉換為黑色邊緣,白色背景:需要歸一化,然後乘以影象
opencv 邊緣檢測
include stdafx.h include using namespace cv using namespace std int edgethresh 1 宣告 原始,灰度,和 canny邊緣 mat image,cedge mat gray,edge void ontrackbar int,...
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梯度運算元 是一階導數運算元,是水平g x g y 方向對應模板的組合,也有對角線方向。常見的一階運算元 roberts交叉運算元,rrewitt運算元,sobel運算元 100 1 roberts交叉運算元是對角線方向的梯度運算元,對應的水平方向和豎直方向的梯度分別為 robert運算元優缺點 優...
opencv之邊緣檢測
canny檢測 發展 canny 的目標是找到乙個最優的邊緣檢測演算法,最優邊緣檢測的含義是 好的檢測 演算法能夠盡可能多地標識出影象中的實際邊緣。好的定位 標識出的邊緣要盡可能與實際影象中的實際邊緣盡可能接近。最小響應 影象中的邊緣只能標識一次,並且可能存在的影象雜訊不應標識為邊緣。為了滿足這些要...