Canny邊緣檢測

canny邊緣檢測演算法

五個步驟：

1. 高斯模糊：gaussianblur

2. 灰度轉換：cvtcolor

3. 計算梯度：sobel/scharr

4. 非最大訊號抑制

5. 高低閾值連線輸出二值影象

import cv2

def edge_demo(image):
blurred = cv2.gaussianblur(image, (3, 3), 0)
gray = cv2.cvtcolor(blurred, cv2.color_bgr2gray)
gradx = cv2.sobel(gray, cv2.cv_16sc1, 1, 0)
grady = cv2.sobel(gray, cv2.cv_16sc1, 0, 1)
# edge_output = cv2.canny(gradx, grady, 50, 150)
edge_output = cv2.canny(gray, 50, 150)  # 高低閾值的比例一般為3:1或者2:1
				
Canny邊緣檢測
1.canny邊緣檢測基本原理 1 圖象邊緣檢測必須滿足兩個條件 一能有效地抑制雜訊 二必須盡量精確確定邊緣的位置。2 根據對訊雜比與定位乘積進行測度，得到最優化逼近運算元。這就是canny邊緣檢測運算元。3 類似與marr log 邊緣檢測方法，也屬於先平滑後求導數的方法。2.canny邊緣檢測演...
				
Canny邊緣檢測
canny運算元是邊緣檢測運算元中最常用的一種，是公認效能優良的一種運算元，常被其它邊緣檢測運算元作為標準運算元進行優劣分析。canny演算法基本可以分為3個步驟 平滑 梯度計算 基於梯度值及梯度方向的候選點過濾 1 平滑 影象梯度的計算對雜訊很敏感，因此必須首先對其進行低通濾波。在這裡使用5 5的...
				
Canny邊緣檢測
canny邊緣檢測是一種非常流行的邊緣檢測演算法，是john canny在1986年提出的。它是乙個多階段的演算法，即由多個步驟構成。1.影象降噪 2.計算影象梯度 3.非極大值抑制 4.閾值篩選 我們就事後諸葛亮，分析下這個步驟的緣由。首先，影象降噪。我們知道梯度運算元可以用於增強影象，本質上是通...