對於平面上給定的n個點，給出所有點對的最短距離，即，輸入是平面上的n個點，輸出是n點中具有最短距離的兩點。
要求隨機生成n個點的平面座標，應用蠻力法程式設計計算出所有點對的最短距離。
要求隨機生成n個點的平面座標，應用分治法程式設計計算出所有點對的最短距離。
首先明確分治法的一大特點就是大化小，不知道從**下手時可以先思考最小的情況。
然而，如果只有乙個大小為n的對y排序了的點集，每次遍歷一次就需要操作n次。對於乙個一百萬大小的點集就是每次執行一次一百萬的遍歷，很費時間。既然我們是分治，那就容易想到乙個分治的排序演算法：歸併排序。先遞迴得到左右兩邊有序的點集，在合併的時候做一次歸併，得到乙個規模較小的點集，減少遍歷的時間。
分治法求最近點對
1 演算法描述 1.分割 將集合s進行以垂直於x軸的直線l進行平均劃分，並且保證sl和sr中的點數目各為n 2，否則以其他方式劃分s，有可能導致sl和sr中點數目乙個為1，乙個為n 1，不利於演算法效率，要盡量保持樹的平衡性 依次找出這兩部分中的最小點對距離 l和 r，記sl和sr中最小點對距離 m...
分治法求最近點對問題
分治法 1 演算法描述 已知集合s中有n個點，分治法的思想就是將s進行拆分，分為2部分求最近點對。演算法每次 選擇一條垂線l，將s拆分左右兩部分為sl和sr l一般取點集s中所有點的中間點的x座標來劃分，這樣可以保證sl和sr中的點數目各為n 2，否則以其他方式劃分s，有 可能導致sl 和sr中點數...
分治法求最近點對問題
1 演算法描述 已知集合s中有n個點，分治法的思想就是將s進行拆分，分為2部分求最近點對。演算法每次 選擇一條垂線l，將s拆分左右兩部分為sl和sr，l一般取點集s中所有點的中間點的x座標來劃分，這樣可以保證sl和sr中的點數目各為n 2，否則以其他方式劃分s，有 可能導致sl 和sr中點數目乙個為...