1）演算法描述：已知集合s中有n個點，分治法的思想就是將s進行拆分，分為2部分求最近點對。演算法每次
選擇一條垂線l，將s拆分左右兩部分為sl和sr，l一般取點集s中所有點的中間點的x座標來劃分，這樣可以保證sl和sr中的點數目各為n/2，
（否則以其他方式劃分s，有
可能導致sl
和sr中點數目乙個為1，乙個為n-1，不利於演算法效率，要盡量保持樹的平衡性）
依次找出這兩部分中的最小點對距離：δl和δr，記sl和sr中最小點對距離δ = min（δl，δr），如圖1：
以l為中心，δ為半徑劃分乙個長帶，最小點對還有可能存在於sl和sr的交界處，如下圖2左圖中的虛線帶，p點和q點分別位於sl和sr的虛線範圍內，在這個範圍內，p點和q點之間的距離才會小於δ，最小點對計算才有意義。
對於sl虛框範圍內的p點，在sr
虛框中與p點距離小於δ的頂多只有六個點，就是圖二右圖中的2個正方形的6的頂點。這個可以反推證明，如果右邊這2個正方形內有7個點與p點距離小於δ，例如q點，則q點與下面正方形的四個頂點距離小於δ，則和δ為sl和sr中的最小點對距離相矛盾。因此對於sl虛框中的p點，不需求出p點和右邊虛線框內所有點距離，只需計算sr中與p點y座標距離最近的6個點，就可以求出最近點對，節省了比較次數。
（否則的話，
最壞情形下，在s
r虛框中有可能會有n/2個點，對於s
l虛框中的p點
，每次要比較n/2次，浪費了演算法的效率）
**：
分治演算法求最近點對
先說下題意，很簡單，給n個點的座標，求距離最近的一對點之間距離的一半。第一行是乙個數n表示有n個點，接下來n行是n個點的x座標和y座標，實數。這個題目其實就是求最近點對的距離。演算法導論 上有詳細講解，王曉東的書上也有 主要思想就是分治。先把n個點按x座標排序，然後求左邊n 2個和右邊n 2個的最近...
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