@leetcode兩數之和演算法
題幹如下：
給定乙個整數陣列 nums 和乙個目標值 target，請你在該陣列中找出和為目標值的 兩個 整數。
你可以假設每種輸入只會對應乙個答案。但是，你不能重複利用這個陣列中同樣的元素。
示例如下：
給定nums = [2, 7, 11, 15], target = 9但凡是乙個如正在編寫部落格的我一樣的程式設計小白，都會認為這是一道容易題，簡而言之，就是一道不用過腦子的暴力列舉題。因為 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
誠然，使用暴力列舉是其中的一種方法，其時間複雜度也僅有o(n²)，當資料量很小的時候，這確實是乙個下策。
讓我們看看基礎的暴力列舉法：
**如下：
暴力列舉思路比較簡單，使用i變數標記作為第乙個比較物件，接著從其之後的位置開始移動裡j變數標記作為第二個比較物件，將它們相加與target進行比較，如果比較成功就可以打破迴圈並且輸出，否則就繼續下乙個j，當所有資料都已作為第二個比較物件之後，i移動到下乙個位置，並重複之前的迴圈，如此遍歷即可解決問題，雖然思路簡單，可是用時極長。
但我們僅僅知道蝸牛爬的暴力演算法是不夠的，還有一類雜湊表(hashtable)的演算法可以使用，雜湊演算法可以分為一遍雜湊和兩遍雜湊，其不同點在於，一遍雜湊將對雜湊表的建立和查詢集合在了一起。使用這類演算法可以使得本題的複雜度降低至o(n)，速度有所提高，且思路並不複雜。
雜湊表求解法：
**如下：
從上面的**可以看出，首先我們需要建立乙個無向圖來存放這個雜湊表，之後我們可以變通思路，既然本題確定有解，即有兩數之和相加確定等於target，也即說明target減去正在判斷的某數，必然會等於之後的某數。那麼我們可以先定義乙個compare變數作為比較變數，如果在雜湊表中發現了與之相同的數，就說明該數存在，即可輸出。值得注意的一點是，最後有一句hashtable[num[i]] = i的語句，這句話的作用是建立雜湊對映，由此可見此方法是將建立與查詢合二為一的一遍雜湊法。對比可以看出，相較於之前的暴力列舉，雜湊法明顯縮短了耗時。
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給定乙個整數陣列和乙個目標值，找出陣列中和為目標值的兩個數。你可以假設每個輸入只對應一種答案，且同樣的元素不能被重複利用。示例 給定 nums 2,7,11,15 target 9 因為 nums 0 nums 1 2 7 9 所以返回 0,1 複製 第一感覺是和我之前做過的題類似，就想先排序然後左...
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給定乙個整數陣列 nums 和乙個目標值target，請你在該陣列中找出和為目標值的那兩個整數，並返回他們的陣列下標。注意 你可以假設每種輸入只會對應乙個答案。但是，你不能重複利用這個陣列中同樣的元素。public static int twosum int nums,int target map....