一、請你談談對mq的理解？以及你們在專案中是怎麼用的？
答：mq（訊息佇列）是一種應用程式對應用程式的通訊方法，由於在高併發環境下，由於來不及同步處理，請求往往發生堵塞，通過訊息佇列，我們可以非同步處理請求，緩解系統壓力；mq（ message queue） ,即訊息佇列是在訊息的傳輸過程中儲存訊息的容器。
通俗的說， 就是乙個容器， 你把訊息丟進去， 不需要立即處理。 然後有個程式去從你的容器裡面把訊息一條條讀出來處理。一般用於應用系統解耦、訊息非同步分發， 能夠提高系統吞吐量。
訊息佇列
註冊使用者，發郵件（非同步）
登入，發簡訊通知（非同步），加積分（非同步）
商品新增，非同步更新solr，非同步更新靜態頁面
靜態頁面—庫存—實時性較差
介面，庫存修改後,重新生成新的靜態頁面
二、請你談談對redis的認識？
答：redis是一種基於鍵值對的nosql資料庫（非關係型資料庫）；是乙個key-value儲存系統
redis有兩個特點：高能性 可靠性
高能性：redis將所有資料都儲存在記憶體中，所以讀寫性特別高
可靠性：redis將記憶體中的資料利用rdb和aof的形式儲存到硬碟中，這樣就可以避免發生斷點或機器故障時記憶體資料丟失的問題
功能應用
1.資料快取功能，減少對資料庫的訪問壓力
2.訊息佇列功能(輕量級)
redis提供了發布訂閱功能和阻塞佇列功能
3.計數器-應用儲存使用者憑證
比如計算瀏覽數，如果每次操作都要做資料庫的對應更新操作，那將會給資料庫的效能帶來極大的挑戰
快取：優化**效能，首頁 （不常變的資訊）
儲存：單點登陸，購物車
計數器：登陸次數限制，incr
時效性：驗證碼expire
訂單號：數字
三、redis應用場景
答：1.快取資料伺服器
sso單點登入
2.應對高速讀寫的場景
秒殺高可用
3.分布式鎖
秒殺資料一致性
4.資料共享
庫存資料
四、請你談談單點登入的實現方案？你們怎麼包括cookie的安全性？跨域取cookie的問題，你們怎麼解決的？
答：單點登入使用了redis+cookie實現
把使用者資訊放在redis中,key作為使用者憑證存放在cookie中放在客戶端,通過獲取cookie憑證判斷使用者是否有登入
cookie的安全性,我們的憑證是唯一的uuid,使用工具類統一字串命名,並且設定了cookie,關閉document.cookie的取值功能
cookie的跨域問題,在二級網域名稱使用共享cookie的將多個系統的網域名稱統一作為二級網域名稱,統一平台提供使用主網域名稱,cookie.setpath("/")設定cookie路徑為根路徑,通過cookie.setdomain(".父網域名稱")使得專案之間跨域互相訪問他們的cookie
五、如何應對高併發問題？
答：1.html靜態化，消耗最小的純靜態化的html頁面避免大量的資料庫訪問請求
2.分離伺服器,對於web伺服器來說,是最消耗資源的將資源和頁面資源進行分離,進行不同的配置優化,保證更好的系統消耗和執行效率
3.資料庫集群和庫表雜湊,資料庫集群由於在架構、成本、擴張性方面都會受到所採用的關係型的限制，在應用程式安裝業務和功能模組將資料庫進行分離，不同的模組對應不同的資料庫或者表，再進行更小的資料庫雜湊，最終可以再配置讓系統隨時增加資料庫補充系統效能；
4.快取，使用外加的redis模組進行快取，減輕資料庫訪問壓力
5.負載均衡，在伺服器集群中需一台伺服器排程角色nginx，使用者所有請求先由它接收，在分配某台伺服器去處理；實現負載均衡：http重定向實現，dns匹配，反向**
6.動靜態分離,對於動態請求交給tomcat而其他靜態請求,搭建專門的靜態資源伺服器,使用nginx進行請求分發
六、zookeeper應用場景
答：1.統一配置管理
持久化節點存放配置資訊,監聽內容修改
2.集群管理
臨時節點機器(節點)退出或者加入,master選舉投票
臨時順序節點擊舉時候直接使用編號最小的即可
3.分布式鎖
建立臨時節點,建立成功者獲得鎖,執行業務操作,獨佔操作
也可以進行順序執行,通過順序臨時節點的編號
4.命名服務
/dubbo
/provider:存放服務位址
/consumer:存放消費位址(沒實際意義),
/conf:存放配置資訊
…consumer通過監聽provider節點的內容修改實現動態讀取位址,並且支援集群,只需要在provider中存放多個位址然後程式中通過**實現隨機呼叫即可
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