7大常用排序演算法總結

（本文中為從小到大排序）

最常用的排序演算法了，從第1個數開始，和下乙個數進行比較，假如下乙個數小，則交換這兩個數的位置，第一趟排序得到陣列的最大值，第二趟排序得到次最大值，依次列推，若一趟比較中沒有交換，則陣列已經正序排列。排序結束。

最好的情況：正序排列，時間複雜度o（n）；

平均時間複雜度：o(nn)；

**如下：

void bubble(int array,int length)//every time it gets a biggest number

}		if (!flag) break;//假如某次排序沒有交換，則說明已經正序
}	return;
}

最好的情況，最壞的情況，平均情況：o（n*n）；

void select(int array, int length)

j++;
}		if (min != i) swap(array[i], array[min]);
}	return;
}

最好的情況：正序排列o（n）；

平均情況：o（nn）；

**如下：

void insert(int array, int length)//every time it gets a smallest number

}	small++;
swap(array[small], array[end]);
return small;	}
void quick(int array, int start,int end)

最好的情況：o（nlogn）；

平均情況：o（n*logn）；

**如下：

void herl(int array, int length)

}	return;
}

最好的情況：o（nlogn）；

平均情況：o（n*logn）；

**如下：

void mergetwo(int array, int start, int mid,int end, int *temp)

else
temp[k++] = array[j++];
}	while (i <= mid) temp[k++] = array[i++]; 
while (j <= end) temp[k++] = array[j++];
for (int i = start; i <= end; i++)	}
void mergecore(int array, int start, int end, int *temp)
void merge(int array, int length)

最好的情況：o（nlogn）；

平均情況：o（n*logn）；

**如下：

void maxheap(int array, int start, int end)

}void heap(int array, int length)
return;
}

排序演算法大總結

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常用排序演算法總結

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