#某超市連鎖分析
order=pd.read_csv('./order-14.3.csv',encoding='gbk')
# print(order.columns)
#資料處理，去重
#這裡去掉銷量為負值的行
a=order['銷量']>0
data=order.loc[a,:]#取出銷量大於0的行對應的所有列
#1哪些類別比較暢銷
#對類別進行分組，之後對銷量進行排序
# xiao=data[['類別id','銷量']].groupby('類別id').sum().sort_values('銷量',ascending=false).head(10)
# print(xiao)
""" 銷量
類別id
922000003 427.197
922000002 207.244
923000006 190.294
915030104 175.059
960000000 122.000
922000001 121.355
920090000 111.565
923000002 91.847
922000000 86.545
923000000 85.845
通過結果可以看出類別id為920090000，922000001 ，960000000 ，915030104，923000006
922000002 ，922000003 比較暢銷（這個統計銷量大於100的）
可以增加這幾種型別商品 提高銷量
"""#2哪些商品比較暢銷
#方法1
# da=data[['商品id','銷量']].groupby('商品id').sum().sort_values('銷量',ascending=false).head(10)
# print(da)
"
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