困擾著我的使用者啟用次數分析，讓人很是頭疼。在此就談談自己的今天一天的收穫和感受吧。
資料可信度。從使用者那邊獲取過來的資料佔使用者實際操作的比例是多大，使用者的啟用次數和使用者的視窗開啟次數理論上是一致的，可實際得到的資料確相差甚遠。我就開始懷疑收集這些的資料是否具有可靠性，r如果一開始收集得到的資料可信度就低，那麼以後分析得到的結果含金量將會很小，甚至會導致上級領導的決策失誤。但是聽了坤哥一番話之後，我明白了不少。在資料分析過程中，資料的丟失是必然的，是不可抗拒的力量導致的，但是這些不可抗拒的力量有這樣的分布上的一致性，就是說資料丟失在整個過程都發生了，是隨機發生的，並不是某一特定的時刻發生的。就像隨機抽樣一樣，並且呢它比隨機抽樣更趨於合理性，如果這個前提是你沒有必要去算丟失資料某屬性的情況的話，它在它的分析的維上，它的資料是有效的。比如使用者的啟用次數，它的使用天數是和啟用次數一起傳送過來的，就算丟失一部分資料，它的有效性還是存在的。
資料該如何清理，通過得出曲線圖很難去判定哪些資料是離群點。首日的使用者很怪，出現一次之後就不在出現了的使用者數佔很大比例。按理論上來說，這些不合理的離群點資料佔總數的比例應該是不大，可是在這裡卻佔了很大的比例。如果清理掉它，計算的基數就減少了，有效比例將減低，說服力就減弱了。如果不清理它，那麼這部分資料得出的結論又非常不合理。最後呢，還是決定清理掉它，把兩端的資料做了清理。
要分析什麼樣的資料才有意義。分析使用者的啟用次數來為了什麼，你做這件事情的目的是什麼？我想乙個呢，是分析wps的使用情況，使用者每天的啟用和使用時間怎麼樣的。通過這些呢，也可以確定使用者的質量。確定使用者的質量的這個標準是比較難定的。
明天的任務是分析周使用者的使用情況。
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